CN104813356A - 提供增强购买方案 - Google Patents

Abstract

应用提供增强的购买方案。通过增强消费者环境的监视器，显示产品。根据利用消费者信息填充的在线列表向消费者传输产品和服务优惠来影响购买行为。根据消费者兴趣，生成产品信息，并向消费者传输。

Description

提供增强购买方案

背景

在线购买方法大大地改善了现代消费者的购买选项。随着因特网的发展，在线产品供应和购买系统在最近二十年按指数规律地扩展和改善。基于文本的产品网页发展到向潜在购买者提供交互性的多媒体内容。现代的购买者可以查看产品的可视的呈现。现代的购买者也可以在作出购买决定之前检索关于产品的详细信息。现代的销售系统通过购买者的web浏览器提供产品使用体验。建模软件在三维环境中呈现产品，同时可使用户能够自定义产品的组件，以针对消费者的规格定制产品。

现代的购买系统通常缺乏可用的关于消费者的丰富的信息的集成。产品和消费者信息匹配是正在开发中的领域。巨大的数据仓库专门用于收集关于消费者偏爱的信息。然而，产品的有针对性的呈现是仍不能引诱消费者的领域。产品通常在所感兴趣的时间帧之外被呈现给消费者。产品被呈现给对产品范围不感兴趣的消费者。产品被根据不足以引诱消费者完成购买的方法打折扣。产品很少与消费者的环境相关联。在缺乏有关产品的足够的信息的情况下，消费者可能比较不情愿购买，由于不匹配或不能在消费者的环境内适当地使用产品，比较可能退回产品。

发明内容

提供本发明内容是为了以精简的形式介绍将在以下详细描述中进一步描述的一些概念。本发明内容并不旨在排他地标识出所要求保护的主题的关键特征或必要特征，也不旨在用于帮助确定所要求保护的主题的范围。

各实施例涉及提供增强的购买方案。根据某些实施例，诸如购买管理应用之类的应用，可以为消费者确定所感兴趣的产品，并通过增强消费者的环境的显示，显示产品。当消费者积极地购买时，应用可以提供产品评估。应用也可以基于消费者输入、意图，和/或位置信息，根据在线列表，向消费者提供优惠。在某些示例中，可以根据消费者输入、意图，和/或位置，自定义地提供基于时间和位置的优惠。此外，还可以向消费者呈现根据消费者兴趣、位置，以及属性生成的产品信息。

通过阅读下面的“具体实施方式”并参考相关联的图形，这些及其他特点和优点将变得显而易见。应该理解，前面的一般性的说明和下面的详细描述只是说明性的，不会对如权利要求所述的本发明形成限制。

附图简述

图1示出了根据某些实施例的其中应用可以提供增强的购买方案的示例网络图；

图2示出了根据各实施例的通过增强的显示来显示产品的示例应用；

图3示出了根据各实施例的应用根据消费者信息的在线列表来提供优惠；

图4示出了根据各实施例的应用向消费者提供产品信息；

图5是其中可以实现根据实施例的系统的网络环境；

图6是其中可以实现实施例的示例计算操作环境的框图；以及

图7A到图7C示出了根据各实施例的提供增强的购买方案的过程的逻辑流程图。

具体实施方式

如上文简要描述的，诸如购买管理应用之类的应用可以提供增强的购买方案。应用可以通过增强环境的显示，提供所感兴趣的产品，通过输入、意图，以及位置自定义的优惠，以及根据兴趣和位置生成的产品信息。

在下面的详细描述中，将参考构成本发明的一部分的附图，在附图中，通过例图，示出了特定实施例或示例。可以将这些方面组合起来，也可以使用其他方面，在不偏离本发明的精神或范围的情况下，可以进行结构更改。因此，下面的详细描述不是在限制性的意义上进行的，本发明的范围由所附权利要求书以及它们的等效内容来进行定义。

尽管将在与在计算设备上的操作系统上运行的应用程序一起执行的程序模块的一般上下文中来描述实施例，但是，本领域的技术人员将认识到，这些方面也可以与其他程序模块相结合地实现。

一般而言，程序模块包括执行特定任务和/或实现特定抽象数据类型的例程、程序、组件、数据结构以及其他类型的结构。此外，本领域技术人员将了解，可以利用其他计算机系统配置来实施各实施例，包括手持式设备、多处理器系统、基于微处理器的或可编程消费电子产品、小型计算机、大型计算机，以及类似的计算设备。实施例也可以在分布式计算环境中实施，其中，任务由通过通信网络链接起来的远程处理设备来执行。在分布式计算环境中，程序模块可位于本地和远程存储器存储设备中。

实施例可以作为计算机实现的进程(方法)、计算系统，或作为诸如计算机程序产品或计算机可读介质之类的产品来实现。计算机程序产品可以是可由计算机系统读取的计算机存储器介质，其中有包括用于使计算机或计算系统执行示例进程的指令的计算机程序。计算机可读取的存储介质是计算机可读取的存储器设备。计算机可读的存储介质可以例如通过易失性计算机存储器、非易失性存储器、硬盘驱动器、快闪驱动器、软盘或光盘中的一个或多个，以及类似的介质来实现。

贯穿本说明书，术语“平台”可以是用于提供增强的购买方案的软件和硬件组件的组合。平台的示例包括，但不仅限于，通过多个服务器执行的托管的服务，在单一计算设备上执行的应用程序，以及类似的系统。术语“服务器”一般是指通常在网络环境中执行一个或多个软件程序的计算设备。然而，服务器也可以作为在被视为网络上的服务器的一个或多个计算设备上执行的虚拟服务器(软件程序)来实现。下面提供了有关这些技术的更多的细节。

参考图1，图示100示出了根据某些实施例的其中应用可以提供增强的购买方案的示例网络图。图100所示出的组件和环境只是为了说明。各实施例可以在使用各种计算设备和系统、硬件和软件的各种本地、联网的、基于云的和类似的计算环境中实现。

在图示100中所示出的示例环境中，一个或多个客户端设备可以托管诸如购买管理应用之类的应用112，以增强购买相关的过程。可另选地，应用112可以在服务器中执行，并向客户端应用程序提供购买增强服务。应用112可以确定消费者兴趣、将兴趣与消费者信息相关联，并根据分析的消费者信息来确定所感兴趣的产品。应用112可以通过诸如膝上型计算机106、智能电话108，以及增强的现实(AR)眼镜110之类的客户端设备，来增强消费者购买体验。在一个示例情况下，当消费者正在购物时，应用112可以通过眼镜110，将感兴趣的产品信息传输到消费者。眼镜110可以将产品信息重叠在产品上方，以将产品规格以及销售相关的信息，例如，当前折扣，告知消费者。

应用可以在服务器-客户端体系结构中执行，并向在客户端设备106，108，以及110中执行的客户端应用提供增强消费者销售体验所需的信息。可另选地，应用可以在客户端设备中执行，并从从服务器102和104中检索到的消费者信息和产品信息中检索增强消费者购买体验的信息。应用也可以提供一项服务或多项服务。

图2示出了根据各实施例的通过增强的显示来显示产品的示例应用。图示200显示增强消费者购买体验的应用的示例实体图示。

根据各实施例，应用216可以接收关于消费者的消费者信息或属性，诸如消费者的年龄、性别、财务状况等等。应用216可以基于消费者信息来确定消费者的所感兴趣的产品，并通过增强与消费者相关联的环境(例如，起居室、书房、卧室、花园等等)的显示设备来显示产品。

可以根据一个或多个来源来确定消费者兴趣。来源可包括显式的来源202，诸如消费者输入(例如，购物清单)。显式的来源也可以包括在线订单以及自动化列表应用。自动化列表应用可包括监视家庭用品、办公用品等等的应用。自动化列表应用可以创建购物清单。

消费者兴趣的来源也可以包括隐式来源，诸如根据web搜索的推断以及根据日历的推断。日历推断的一个示例可包括即将来临的休假触发关于旅行用品的推断。另一个示例可包括基于位置的推断。在一个示例情况下，位于另一个城市的在度假中的消费者可以触发对于纪念品购买的推断。再一个示例可包括根据社交网络行为的推断。示例可包括陈述的兴趣、聊天，以及评论。

在某些示例中，应用可以从显式的以及隐式来源生成动态列表206。动态列表206可以被维护在消费者设备中，包括智能电话、平板电脑、台式计算机，或基于云的服务中。

可以由消费者直接提供环境信息(210)。在一个示例情况下，消费者可以在家具店内的终端处选择房间配置，包括房间尺寸。在另一个示例情况下，消费者可以从可用的配置中选择或自定义产品(例如，汽车)的配置。

应用也可以捕捉(212)消费者的环境。在一个示例情况下，由应用控制的相机可以捕捉消费者的环境。相机可以自动地或通过用户授权，捕捉环境。环境可包括房屋、办公室、汽车、花园、船等等。应用可以将环境捕捉到一个图像、多个图像，或视频中。

应用可以从与消费者信息相关联的数据库214中检索被分类为标准环境的环境的信息。在一个示例情况下，应用可以从制造商的数据库中检索消费者的汽车的内视图以及外观图。

在购买环境中，消费者可被给予支持增强的现实(AR)218的设备222。支持AR的设备222可包括显示器、眼镜、智能电话，等等。诸如AR眼镜之类的支持AR的设备可以向消费者提供环境信息。AR眼镜可以在增强的环境上显示所感兴趣的产品。可另选地，有关环境以及所感兴趣的产品的AR增强信息可以在消费者正在搜索产品时显示在一个或多个消费者设备220的网页上。

在一个示例情况下，消费者可以进入家具店购买床。通过支持AR的设备与消费者进行交互的应用216可以要求消费者定义她的起居室。可以要求消费者定义尺寸、窗户/门的位置、墙的颜色等等。然后，当消费者正在走来走去找床时，应用可以将床增强到定义的房间的图像上。将产品图像增强到环境尚可包括将产品图像覆盖到环境中的匹配的位置。应用216可以在AR显示器中显示增强的产品。应用可以改变床或其他产品的颜色和配置，尽管通过商店内的显示器上的单一床或产品的有限的选项。

在另一个示例情况下，消费者可能在线购买电冰箱。应用216可以确定所感兴趣的产品为电冰箱，并要求消费者允许捕捉消费者的环境(例如，消费者的厨房)的图像。应用可以捕捉消费者的环境的图像。接下来，应用可以将可用的所感兴趣的产品(例如，电冰箱)的图像增强到消费者的环境(例如，厨房)的图像中。

在另一个示例情况下，消费者可以通过消费者的移动设备，为环境(例如，汽车)搜索一种产品，例如，立体声系统。应用216可以通过搜索引擎或制造商数据库，确定汽车品牌和型号。应用可以从制造商的数据库检索汽车内部图像。接下来，应用可以显示被增强到消费者的汽车的内部图像上的立体声系统。

图3示出了根据各实施例的根据消费者信息的在线列表提供优惠的应用。图示300显示利用消费者位置信息自定义以为消费者确定优惠的在线列表。

应用可以将关于消费者偏爱的在线列表与关于消费者的位置信息集成。应用可以通过移动设备、网站以及商店内显示器，根据影响消费者的购买行为的在线列表，向消费者提供优惠。

在线列表310可以是商品及服务的汇编。消费者可能表现出对商品及服务的购买兴趣。另外，还可以从一个或多个来源创建在线列表310。来源可包括显式的来源308，诸如消费者输入304、web订单302，以及自动化列表应用306。隐式来源320可包括在与消费者的交互中从各来源导出的推断。隐式来源可包括消费者搜索322，其中可包括关于对于产品的消费者偏爱的搜索条件。与消费者相关联的日历324可以包含供应用使用的购买信息。示例可包括在日历中设置的购买杂货用品的提醒。另外，也可以使用位置信息326来确定消费者的购买偏爱。消费者的存在信息可以被用来确定消费者常去的商店。此外，还可以使用社交网络行为328来收集关于消费者的购买习惯的推断。可以分析张贴的关于产品或商店的评论来确定消费者的购买偏爱。

应用可以与存储服务或系统进行交互来收集消费者信息。可以为商店协调优惠的呈现。优惠可包括折扣、交易、支付计划、促销等等。优惠可以基于时间准则来呈现。在一个示例情况下，应用可以在下午通过消费者的智能电话向消费者显示优惠，以提醒消费者在回家路上购买杂货。在另一个示例情况下，可以确定消费者的购买周期，例如，每隔三年，购买一辆新汽车。如果应用检测到快到本三年周期，可以向消费者提供来自商店的优惠。

可以使用消费者的位置来传输关于消费者的位置附近的产品的优惠。在一个示例情况下，可以在商店附近确定消费者的位置。可以通过消费者的智能电话314发布存在信息，来确定消费者的位置312。可另选地，可以通过商店处的传感器检测消费者的位置。例如，可以通过经由面部识别软件从由位于商店中的相机捕捉到的消费者的图像来识别消费者，确认消费者的位置位于商店的区域。消费者的位置确定可以依赖于其他方案，诸如信用卡在结帐柜台的使用，消费者的基于无线电信号的标记或消费者拥有某一商品等等。

当消费者的位置位于商店附近时，可以向合作方316提醒消费者的背景信息以及为消费者自定义的在线列表。另外，还可以使用基于商店的检测组件来确定消费者的位置。基于商店的组件可以检测消费者在商店的某一区域(例如：衣服)花了时间。一旦组件检测到消费者离开该区域，应用可以向消费者的智能电话314发送该区域内的某一产品的折扣优惠。

也可以通过基于商店的组件来分析消费者的身体和/或面部表情。应用可以根据分析结果来创建优惠。示例可包括检测消费者的眼睛专注于某一特定产品。

除前面所提供的示例之外，优惠还可包括折扣、赠券、未来的购买折扣、会员资格、贷款优惠等等。消费者和应用之间的交互可以在商店内、通过应用的网站，或应用的移动客户端。

图4示出了根据各实施例的应用向消费者提供产品信息。图示400示出了商店系统402与促进在诸如智能电话410之类的消费者的设备上的增强的购买的应用进行交互。

可以根据显式的和隐式来源来确定消费者兴趣。可以根据与消费者位置和/或消费者信息相结合的消费者兴趣，生成产品信息。可以通过移动设备、网站以及商店内显示器，向消费者提供产品信息。

可以根据一个或多个资源来确定消费者兴趣。资源可包括如前面所讨论的隐式和显式的资源。可以维护动态列表，例如，如前面所讨论的包含消费者偏爱的在线列表。

可以在在与产品相关联的商店检测到消费者时，检测消费者的产品选择。示例可包括当消费者位于电子设备商店时，检测到DVD播放器作为所感兴趣的产品。应用也可以检测消费者在线或在商店附近搜索所感兴趣的产品。可以通过由消费者携带的启用GPS的设备410或类似的位置服务来检测消费者的位置。消费者的位置可以通过近场通信(NFC)406、红外线(IR)，以及基于蓝牙404的商店内位置检测系统来被检测。

可以根据消费者兴趣，通过与商店系统402进行交互，检测产品信息。商店系统可包括制造商以及在线系统。另外，还可以检索详细的产品信息，并为消费者自定义。在一个示例情况下，应用可以检测消费者对高端跑车的兴趣。可以准备跑车的规格，代替整车产品线。可以基于消费者兴趣，选择产品和/或服务。在另一个示例情况下，当准备所感兴趣的产品时，可以考虑消费者的财务信息。在再一个示例情况下，可以除去所感兴趣的产品选择，例如不适合于消费者环境的软件，例如用于除消费者所使用的操作系统以外的操作系统的软件。在再一个示例情况下，当应用检测到通知消费者是左撇子的消费者信息时，可以选择供左撇子使用的炊具的所感兴趣的产品。

可以通过经由移动设备、网站，或商店内显示器提供有关所感兴趣的产品/服务的自定义的详细信息，呈现针对消费者兴趣的产品。当应用检测到在商店内显示器附近的消费者时，可以为消费者自定义产品选择。在一个示例情况下，可以通过营销服务确定消费者对家庭影院系统的兴趣。可以通过消费者的移动设备，检测到消费者在商店的存在。营销服务可以提供消费者兴趣和消费者信息。应用可以请求商店系统确定与消费者兴趣匹配的产品信息，例如，两个合适的家庭影院系统。商店系统可以提供合适的家庭影院系统的规格和定价信息。应用可以在消费者的移动设备处，或在消费者附近的商店显示器处，显示规格和定价信息。

应用可以确定消费者对清洁用品的兴趣。当消费者经过一家杂货店时，应用可以与商店系统进行交互，以确定可用的清洁用品的品牌以及与消费者的医学限制(例如，过敏反应)的兼容性。应用可以在消费者可见的设备上显示有关可用的产品的信息。

可以基于通过营销服务在线执行的搜索，确定消费者对产品的兴趣。应用可以查询营销服务以根据消费者偏爱，确定车辆规格。当消费者可能正在一个汽车商处寻找汽车时，可以从附近的销售商那里检索匹配消费者的规格的可用的汽车，并可以与该经销商场地的汽车一起显示有关来自附近的经销商的汽车的信息。

图2到4中的示例情况和方案被示为带有特定的组件、数据类型，以及配置。各实施例不仅限于根据这些示例配置的系统。上面的产品示例不是在限制性意义上给出的。代替如上面提供的给出的示例，可以使用其他产品和/或服务。提供增强的购买方案可以以在应用以及用户界面中使用较少的或额外的组件的配置来实现。此外，图2到4所示出的示例模式以及组件以及它们的子组件还可以使用此处所描述的原理利用其他值按类似的方式实现。

图5是其中可以实现根据实施例的系统的网络环境。本地以及远程资源可以通过一个或多个服务器514或诸如托管服务之类的单一服务器(例如，web服务器)516来提供。诸如购买管理应用程序之类的应用程序，可以在诸如智能电话513、平板设备512，或膝上型计算机511(“客户端设备”)之类的单个计算设备上执行，并通过网络510，与消费者和产品信息提供商进行通信。

如上文所讨论的，应用可以提供增强的购买方案。消费者环境可以利用产品信息来增强。可以根据消费者信息的在线列表，向消费者提供优惠。可以根据消费者兴趣，向消费者提供产品信息。客户端设备511-513可以允许对在如前面所讨论的远程服务器(例如，服务器514中的一个)上执行的应用的访问。服务器可以直接或通过数据库服务器518从数据存储519检索或向其存储相关数据。

网络510可以包括服务器、客户机、因特网服务提供商，以及通信介质的任何拓扑。根据实施例的系统可以具有静态或动态拓扑。网络510可以包括诸如企业网络之类的安全网络，诸如无线开放网络之类的非安全网络，或因特网。网络510也可以协调通过诸如公用交换电话网(PSTN)或蜂窝网络之类的其他网络的通信。此外，网络510还可包括诸如蓝牙之类的近距离无线网络或类似的网络。网络510在此处所描述的各节点之间提供通信。作为示例而非限制，网络510可以包括诸如声音、RF、红外线之类的无线介质，及其他无线介质。

可以使用计算设备、应用、数据源、以及数据分发系统的许多其他配置来提供增强的购买方案。此外，图5中所讨论的联网环境只是为了说明。各实施例不仅限于示例应用程序、模块，或过程。

图6以及相关联的讨论旨在提供其中可以实现各实施例的合适的计算环境的简要的一般说明。参考图6，该图示出了诸如计算设备600之类的根据实施例的应用程序的示例计算操作环境的框图。在一基本配置中，计算设备600可以包括至少一个处理单元602和系统存储器604。计算设备600还可以包括在执行程序时相互协作的多个处理单元。取决于计算设备的确切配置和类型，系统存储器604可以是易失性的(如RAM)、非易失性的(如ROM、闪存等等)或两种类型的某种组合。系统存储器604通常包括适于控制诸如来自位于华盛顿州雷蒙德市的微软公司的以及操作系统之类的平台的操作的操作系统605。系统存储器604也可以包括诸如程序模块606、应用622，以及增强模块624之类的一个或多个软件应用。

根据各实施例，诸如购买管理应用之类的应用622可以提供增强的购买方案。应用622可根据消费者信息的在线列表，向消费者提供优惠。应用622也可以根据消费者兴趣，向消费者提供产品信息。增强模块624可以将产品图像重叠在消费者的环境图像上，以将关于产品的信息告知消费者。该基本配置在图6中通过虚线608内的那些组件示出。

计算设备600可以具有附加特征或功能。例如，计算设备600还可包括附加数据存储设备(可移动和/或不可移动)，诸如例如磁盘、光盘或磁带。这些附加存储在图6中由可移动存储609和不可移动存储610示出。计算机可读的存储介质包括以任何方法或技术实现的，用于存储诸如计算机可读的指令、数据结构、程序模块之类的信息或其他数据的易失性和非易失性的，可移动和不可移动的介质。计算机可读存储介质是计算机可读取的存储器设备。系统存储器604、可移动存储器609和不可移动存储器610都是计算机可读的存储介质的示例。计算机可读存储介质包括，但不仅限于，RAM、ROM、EEPROM、闪存或其他存储技术，CD-ROM、数字多功能盘(DVD)或其他光存储，磁带盒、磁带、磁盘存储或其他磁存储设备，或可以用来存储所需信息并可由计算设备600访问的任何其他介质。任何这样的计算机可读存储介质可以是计算设备600的一部分。计算设备600也可包括输入设备612，如键盘、鼠标、笔、语音输入设备、触摸输入设备以及类似的输入设备。也可包括输出设备614，如显示器、扬声器、打印机以及其他类型的输出设备。这些设备在本领域中是已知的，这里就不再对它们进行详细讨论。

计算设备600还可以包含允许设备与其他设备618进行通信的通信连接616，诸如通过分布式计算环境中的无线网络、卫星链路、蜂窝式链接，以及类似的机制。其他设备618可以包括执行通信应用的计算机设备、存储服务器，以及类似的设备。通信连接616是通信介质的一个示例。通信介质可以包括计算机可读的指令、数据结构、程序模块，或诸如载波之类的经过调制的数据信号或其他传输机制中的其他数据，并包括任何信息分发介质。术语“已调制数据信号”是指其一个或多个特征以这样的方式设置或改变以便在信号中对信息进行编码的信号。作为示例而非限制，通信介质包括诸如有线网络或直接线连接之类的有线介质，以及诸如声学、RF、红外及其他无线介质之类的无线介质。

示例实施例还包括方法。这些方法可以以任意数量的方式来实现，包括本文件中所描述的结构。一种这样的方法是通过本文件中所描述的类型的设备的机器操作。

另一种可选方式是方法的一个或多个单个操作与一个或多个人类操作员执行某些操作一起执行。这些人类操作员不必彼此协作，而是每一个人类操作员都可以只与执行程序的一部分机器协作。

图7A到图7C示出了根据各实施例的提供增强的购买方案的过程的逻辑流程图。在某些示例中，过程700，702，以及704可以通过诸如购买管理应用之类的应用来实现。

过程700可以从操作710开始，其中，应用可以接收有关消费者的消费者信息。在操作720中，可以根据消费者信息，为消费者确定所感兴趣的产品。在操作730中，可以通过增强消费者的环境的显示，显示产品。

过程702可以从操作740开始，其中，应用可以根据显式的输入和/或隐式的消费者意图，为消费者生成在线列表。在操作750中，可以将在线列表与关于消费者的位置信息集成。在操作760中，可以通过移动设备、网站，或商店内显示器，根据在线列表向消费者提供优惠来影响消费者的购买行为。

过程704可以从操作770开始，其中，应用可以根据显式的输入和/或隐式的消费者意图，确定消费者兴趣。在操作780中，可以根据消费者兴趣和消费者位置和/或消费者信息，生成产品信息。在操作790中，可以通过移动设备、网站，或商店内显示器，向消费者提供产品信息。

一些实施例可以以包括通信模块、存储器，以及处理器的计算设备实现，其中，处理器和存储在存储器中的指令一起执行如上文所描述的方法或类似的东西。其他实施例可以实现为在其上存储了用于执行如上文所描述的方法或类似的东西的指令的计算机可读存储介质。

过程700，702，以及704中所包括的操作只是为了说明。根据各实施例的提供增强的购买方案可以使用此处所描述的原理，通过类似的过程来实现，步骤少一些或多一些，也可以按不同的操作顺序来实现。

以上说明、示例和数据提供了对各实施例的组成部分的制造和使用的全面描述。尽管用结构特征和/或方法动作专用的语言描述了本主题，但可以理解，所附权利要求书中定义的主题不必限于上述具体特征或动作。相反，上述具体特征和动作是作为实现权利要求和各实施例的示例形式公开的。

Claims (10)

1.一种用于提供增强的购买方案的在计算设备上执行的方法，所述方法包括：

接收有关消费者的消费者信息；

基于所述消费者信息，为所述消费者确定所感兴趣的产品；

通过所述消费者附近的设备，捕捉有关围绕所述消费者的环境的信息；

确定将所述产品置于所述环境中的位置；以及

通过将所述产品置于所述确定的位置，通过增强所述消费者的所述环境的显示，显示所述产品。

2.如权利要求1所述的方法，进一步包括：

从下列各项中的至少一项，确定所述消费者信息：显式的资源和隐式的资源；

包括来自以下一组中的至少一项：消费者输入、在线订单，以及自动化列表应用，作为所述显式的资源；

包括来自以下一组的至少一项的推断：web搜索、日历，以及消费者位置，作为所述隐式的资源。

3.如权利要求1所述的方法，进一步包括：

从来自以下一组中的至少一项接收有关所述环境的所述信息：所述消费者、相机捕捉，以及包括制造商数据库的一个或多个数据库。

4.如权利要求1所述的方法，进一步包括：

通过支持增强现实(AR)的设备，将所述产品覆盖到所述增强环境中的匹配位置。

5.如权利要求4所述的方法，进一步包括：

当消费者正在搜索所述产品时，在网页上显示所述重叠的产品和所述增强环境。

6.一种用于提供增强的购买方案的计算设备，所述计算设备包括：

被配置为存储指令的存储器；以及

耦合到所述存储器的处理器，所述处理器和存储在所述存储器中的指令一起执行应用，其中，所述应用被配置成：

根据下列各项中的至少一项，为消费者生成在线列表：显式的消费者输入和隐式的消费者意图；

将所述在线列表和与所述消费者相关联的位置信息集成；以及

通过来自以下一组的至少一项，移动设备、网站以及商店内显示器，基于所述在线列表来向所述消费者提供优惠以影响所述消费者的购买行为。

7.如权利要求6所述的计算设备，其特征在于，所述应用进一步被配置成：

与商店系统进行交互以确定所述优惠的预定义的时间准则；以及

基于所述时间准则，呈现所述优惠。

8.如权利要求6所述的计算设备，其特征在于，所述应用进一步被配置成：

当所述消费者的所述位置位于商店附近时，向合作方提醒关于消费者的背景信息以及为所述消费者自定义的所述在线列表。

9.在其上存储了用于提供增强的购买方案的指令的计算机可读取的存储器设备，所述指令包括：

基于来自以下一组中的至少一项，确定消费者兴趣：显式的消费者输入和隐式的消费者意图；

基于所述消费者兴趣和来自以下一组的至少一项来生成产品信息：消费者位置以及消费者属性；以及

通过来自以下一组的至少一项，移动设备、网站以及商店内显示器，向消费者提供所述产品信息。

10.如权利要求9所述的计算机可读存储器设备，其中，所述指令进一步包括：

基于所述消费者兴趣，选择产品；

检索包括作为产品信息的一部分的规格在内的细节信息；以及

通过与商店系统进行交互，基于所述消费者兴趣，自定义所述产品信息。