CN103748621B - 用于收集交通数据的方法和系统 - Google Patents

Abstract

一种识别拥塞的方法，包括以下步骤：使用涉及车辆中携带的蜂窝移动通信设备的断开呼叫跟踪数据来监视沿断开呼叫路径的交通状况，并且确定该呼叫路径的断开呼叫路径穿越时间何时超过阈值。当断开呼叫路径穿越时间超过阈值时，从对应于所述断开呼叫路径的道路上的探测车中获得交通数据，并分析该交通数据以确定拥塞沿断开呼叫路径的位置。

Description

用于收集交通数据的方法和系统

技术领域

本发明涉及借助于移动通信设备来收集交通数据，并且具体地涉及收集识别拥塞的交通数据。

背景技术

交通和行驶信息在计算旅程时间和避免延迟个人路线完成的拥塞中是重要的。存在许多获得交通信息和计算行驶时间的方法。

在最简单的形式中，通过将（估计的或从地图取得的）要行驶的距离除以（估计的或者在重型货车的情况下从分析行车记录仪的数据而取得的）平均行驶速度来算术地计算行驶时间。旅程时间和预计到达时间并不是特别准确，并且没有真正考虑长期性的（例如，道路作业）或短期性的（例如，交通事故）潜在的交通拥塞。

商业运作需要更大程度地准确预测行驶时间，特别是在使用车辆选路与调度技术来规划车辆旅程时。因此，交通规划者可以使用不同类型的车辆在不同类型的道路（例如，高速公路、城市双车道或道路行车激增主干道（roadsurgecarriagewayarterialroad））上的估计速度。具有确定两点之间最短路径的算法的基于计算机的地图随后将路线按照道路类型划分为多个道路长度并应用各估计速度以获得旅程时间。这种技术的进一步发展在已知发生交通拥塞的地方，对特定类型的道路以一天中特定时间之间估计的旅程时间的实现百分比的形式来应用拥塞参数（例如，上午7:30至上午10:00之间的城市高速公路应为估计旅程时间的60%）。然而，进行从行车记录仪的分析比较“规划的”和“实际的”旅程时间的商业操作员仍显示出显著的差异，回顾发现，这是由交通拥塞引起的。

同一地点和同一时间的、在一周中连续几天重复或是在一周中同一天重复的交通拥塞，其本身是可预测的并且可被考虑在交通规划中。然而，基于这种重复拥塞的预测不考虑不可预测的拥塞，从而不能准确地在一天中的特定时间将车辆速度与实际道路长度相联系。

司机和商业车辆操作员也需要实时交通信息以便避免由诸如交通事故的不可预测事件而导致的延迟。有许多不同的获得实时交通信息的方法。最可靠的实时交通信息系统是“事件观察员”，其可以是向控制中心报告交通拥塞的指定的交通事件记者（例如，涉及摩托车的汽车协会交通记者），或者通过移动电话向电台报告事件的普通大众的一员（位于交通拥塞中的司机）。本地电台可以从事件观察员、出租车公司、公交公司和普通大众中整理本地交通数据以使他们能够播出实时交通信息。这样的信息通常通过对同一事件的许多报道来审核，并之后通过诸如电台上的交通报道或蜂窝电话的交通信息报道来向公众传播。这种系统只报告所发生的事件，并且该信息限于该事件周边。此外，经常在清除事件和交通正常运行之后很久才持续播出电台报道，因为在初始报道后通常没有真正的验证过程。用户可基于所给出的信息自己做出转移到替代路线的知情选择，即使没有必要这么做。

更准确的实时系统使用检测器，所述检测器是道路和桥梁上的传感器或道路旁边的相机，它们链接到本地交通报告（或控制）设施，从而允许传播实时交通信息。这种检测器通常位于潜在的交通拥塞点以便可由交通管制机构发出预警。这样的信息通常由警察或“事件观察员”进行验证，并通过蜂窝电话传送到电台或提供交通信息的组织。这些系统往往是地理上受限的，并且再一次地，可能在清除事件和交通正常运行之后才通知有关该事件的信息，除非有定期更新情况的验证程序。

装有具有交通消息信道的无线电数据系统（RDS-TMC系统）的车辆还可以得到本地消息并能够通过车辆导航系统处理替代路线，但这通常只在原始路线“封闭”或“严重延迟”时发生。

当前可用的另一交通信息系统是基于网络的车辆跟踪和追踪系统，其跟踪车辆中所携带的蜂窝移动设备的断开呼叫切换（offcallhandover）。众所周知，蜂窝通信网络即使在移动通信设备没有进行呼叫时也跟踪它们的位置，并保持每个移动设备位于哪个位置区域的最新纪录。一般来说，每个位置区域是一组蜂窝网络单元。这些记录可从蜂窝通信网络运营商处得到，并且可被用于跟踪移动设备在不同区域之间的切换。很容易理解这些断开呼叫切换如何被用来确定车辆在不同时间的位置并由此测量经过位置区域的车辆的速度。位置区域是相对较大的，使得所产生的交通信息因其分辨率低而只有有限的用途。

当前可用的另一交通信息系统是个人车辆跟踪和追踪系统，其使用装有全球定位系统（GPS）的车辆探测器来检测车辆位置。基于多个随时间的位置读数来确定车辆的速度。另外，车辆探测器具有记录特定时间间隔处的时间、数据、位置和速度的存储设备。无论是使用蜂窝移动电话系统（GSM）或GPRS实时地收集的这种信息，或是在事件发生后通过无线电数据下载来收集的这种信息，都被称为“浮动车辆数据”（floatingvehicledata）（FVDTM）技术。该数据是特定于（由需要交通数据的人们操作的）特定车辆并为特定车辆定制的，并且只要能够实时地或历史地收集该数据，该数据是及时的。可以按照车辆类型、位置（道路长度）、一天中的时间以及星期几来分析该大范围数据。原则上，这种类型的系统可以提供非常准确和及时的信息。然而，在实践中可能出现这样的问题：如果道路网络的一个区域中的探测车的数量或密度很低，则可能没有足够的可用信息以可靠地确定交通状况。

发明内容

根据本发明的第一方面，提供了一种识别拥塞的方法，包括以下步骤：

使用涉及车辆中携带的蜂窝移动通信设备的断开呼叫跟踪数据来监视沿断开呼叫路径的交通状况；

确定呼叫路径的断开呼叫路径穿越时间（crossingtime）何时超过阈值；

当断开呼叫路径穿越时间超过阈值时，从对应于所述断开呼叫路径的道路上的探测车中获得交通数据；

分析该交通数据以确定拥塞沿断开呼叫路径的位置。

本发明进一步提供了一种用于实现上述方法的系统、设备、计算机实现的装置和制造物品；一种计算机程序代码，被配置成执行根据上述方法的步骤；一种承载程序代码的计算机程序产品，被配置成执行根据上述方法的步骤；以及一种承载计算机程序的计算机可读介质。

具体实施方式

本发明的基本方法的概述如下。

使用车辆中携带的蜂窝移动通信设备的断开呼叫跟踪沿断开呼叫路径监视交通状况。当被监视的交通状况指示在断开呼叫路径上存在拥塞时，分析从对应于拥塞的断开呼叫路径的道路上的配备有GPS的探测车上获得的交通数据以更精确地确定拥塞的位置和严重程度。一旦确定了拥塞的精确位置和严重程度，就可以使用断开呼叫跟踪来监视拥塞的后续变化。

本发明将通过断开呼叫跟踪和GPS探测车获得的交通信息融合在一起以便在即使没有足够的配备有GPS的探测车的道路网络区域中也能提供比单独的断开呼叫监视所能提供的关于拥塞的更详细的信息，以可靠地提供拥塞的直接估量。

为了实施该方法，必须定义断开呼叫路径。如众所周知的那样，断开呼叫路径是通过位置区域的车辆路线。一般来说，位置区域是相对较大的，且有可能包含大量的相互连接的道路，例如，大城市可包括五个或六个位置区域，其中的每个包含非常大量的相互连接的道路。因此，一般由穿越位置区域的主干道路或直接延伸的高速公路、或以拓扑的简单方式来定义有用的断开呼叫路径。

因此，可以有用地定义的断开呼叫路径是通过每个位置区域的边界位置和本地道路网络的物理布局来确定的。在下面的讨论中，假定位置区域的边界是固定的。严格来说并不是这样，边界是可以移动的。然而，在实践中，边界通常是长时间固定的，使得为了收集交通信息可以将其视为固定的。如果边界确实移动了，则必须重新定义断开呼叫路径。

然后，可以通过比较位于车辆中的特定蜂窝移动通信设备穿越断开呼叫路径的相对的两端处的位置区域边界的时间来监视车辆沿断开呼叫路径的移动。然后，可以确定横越断开呼叫路径所用的时间和确定车辆的平均速度，因为断开呼叫路径的位置和断开呼叫路径两端之间的距离是已知的。

如上面所说明的那样，断开呼叫交通监视是众所周知的。本领域技术人员了解定义断开呼叫路线和监视沿断开呼叫路线移动的交通的必要技术。

然后，该方法包括下列一般步骤。

步骤1

监视关于多个断开呼叫路径的断开呼叫交通数据，并识别断开呼叫交通数据何时指示断开呼叫路径拥塞。

这个步骤可以由如下子步骤实现：

a.为每个断开呼叫路径设置阈值路径穿越时间，当路径穿越时间超过这个阈值时，认为断开呼叫路径是拥塞的。

b.监控断开呼叫路径穿越时间并判断断开呼叫路径穿越时间是否超过阈值。

c.可选地，依照断开呼叫路径最新的历史记录来反映其“当前的”状态。从本质上讲，这意味着基于可用的交通数据做出断开呼叫路径的状态的短期预测。由于断开呼叫交通数据是一个潜在的量度，因此这种预测方法可以是所期望的，也就是说，断开呼叫交通数据只能在携带蜂窝设备的车辆离开位置区域时提供信息，并且所提供的信息是关于刚刚结束的跨越位置区域的旅程期间的过去的交通状况的回顾信息。当存在拥塞时，横越断开呼叫路径可能占用非常长的时间，例如20-30分钟。由于交通信息是回顾性的，因而需要基于该交通信息的预测以确定当前的交通状况。例如，如果知道断开呼叫路径的穿越时间正在下降，则最好将该下降反映到未来，并使用比实际测量的更低的穿越时间，以减少错误地确定该断开呼叫路径拥塞的可能性。

下面更详细地讨论实现这些子步骤的方法。

步骤2

对于那些被识别为拥塞的断开呼叫路径，检查与这些路径相对应的TMC链路。

在远程信息处理交通监视中，由相互连接的路线链路——通常被称为TMC链路——代表道路网络，以便允许参照路线链路来定义道路网络中的位置和穿过道路网络的路线。

这需要确定哪些断开呼叫路径对应于哪些TMC链路。这可以通过将构成该断开呼叫路径的物理道路网络与TMC链路进行比较来实现。断开呼叫路径可能沿着或穿越多条道路并且沿着一条道路或多条道路的多个链路的事实使得该任务变得复杂。位置区域的边界为何对应于路线链路的节点没有物理的原因。

应注意，一旦建立了断开呼叫路径与TMC路线链路之间的对应关系，就只需在位置区域的边界改变或者道路位置改变时，改变这个对应关系。

确定不同地定义的道路网络的表示如何对应的方法是众所周知的。

步骤3

当断开呼叫路径已被识别为拥塞时，在TMC路线链路上寻找它所对应的拥塞事件。

这需要分析来自GPS探测车的交通信息以确定拥塞事件位于TMC网络上的何处。

因为GPS探测数据和路线链路比断开呼叫路径数据更为精确并且分辨率更高，这允许与单从断开呼叫路径数据相比更准确地确定拥塞的位置和程度。

下面更详细地讨论实现该步骤的方法。

步骤4

定义断开呼叫路径拥塞和TMC链路拥塞之间的对应关系。然后，在没有其它信息的情况下，当断开呼叫路径拥塞变化时，使用该对应关系对TMC链路拥塞做出相应的改变。例如，当断开呼叫路径拥塞增加时，增加TMC链路拥塞。当断开呼叫路径拥塞减少时，减少TMC链路拥塞。

TMC链路拥塞是用于向用户实际提供关于路线的交通和拥塞信息的拥塞信息的基础。

这个步骤可以由如下子步骤实现：

d.定义断开呼叫路径上的拥塞和TMC链路上的拥塞之间的对应关系。

e.确定响应于断开呼叫路径拥塞中的增加或减少，在TMC链路中增加或减少多少拥塞。

f.确定当拥塞增加或减少时在TMC链路的何处放置拥塞。

下面更详细地讨论实现该步骤的方法。

如上所述，本发明旨在在没有足够的配备有GPS的探测车的道路网络的区域中提供比单独的断开呼叫监视所能提供的关于拥塞的更详细的信息以可靠地提供拥塞的直接测量。

在结合断开呼叫监视和GPS探测车两者的集成交通信息系统中，本发明可用于填补在由于没有足够的GPS探测车而导致缺乏GPS探测车覆盖的地方由GPS探测车所提供的详细覆盖的空白。

作为一般的评论，预期使用这种方法的主要风险是产生误报（falsepositive），也就是说，在不存在拥塞或者不像所指示的那么严重的地方对拥塞的错误指示。这种误报当然会损害到用户对任何所提供的交通信息的信心。因此，可以预期，通常优选地以保守的、而不是过度的方式实现该方法。也就是说，预期应该有有利于设置该方法的参数的偏重，诸如以倾向于减少存在拥塞的指示的方式的阈值。

步骤1：确定断开呼叫路径上的拥塞——细节

下面描述实现步骤1的示例性方法的更详细的解释。认为实现该示例性方法所需的所有概念是众所周知的，因此，将只对这些进行概括地讨论。

子步骤a

首先，可以通过记录一段时间内所有离峰数据的路径穿越时间来设置用于确定路径拥塞的阈值断开呼叫路径穿越时间。然后，使用中值过滤器从记录的时间中去除异常值。然后，过滤后的无异常值的记录时间可被用于计算中值和中值绝对偏差。然后，拥塞阈值可被设置为中值穿越时间加上中值绝对偏差的倍数。所述倍数可设置为相当高，例如可以使用6的倍数。

这样设置了断开呼叫路径的拥塞阈值。

子步骤b

在确定断开呼叫路径是否拥塞时，需要确保该路径拥塞以避免拥塞的虚假指示。

该确定可以通过简单地确认最新测量的车辆穿越时间高于阈值来完成。然而，为了更加确信存在拥塞，优选地通过下述步骤来这样做：

从多个测量的车辆穿越时间值推导出最新穿越时间；

确认该最新穿越时间高于阈值；以及

确认有足够的测量的车辆穿越时间值已经进入了对最新穿越时间的计算。

可以使用聚合器（aggregator）来从测量的车辆穿越时间推导出最新穿越时间。可从聚合器的平滑输出取得穿越时间的初始估计。然而，需要确保有足够数量的值进入了这个平滑的输出值。

因此，设置了给定窗口中所需的最小数量的值。例如，这个最小数量可以设置为6，并且最小窗口尺寸设置为10分钟。在此设置中应考虑的一个问题是，交通越慢，该窗口就必须越大（这是因为在有拥塞时，必须更长地等待以使车辆出现）。

因此，如果穿越时间较长，则该窗口会按比例变得更大。例如，如果穿越时间是中值穿越时间的两倍，则该窗口在尺寸上加倍，被设置为例如20分钟、而不是10分钟以找到6个所需值。

如果穿越时间高于阈值，并且所记录的值的数量等于或大于所需的数量，则该路径被确定为拥塞。

这种方法可以改善确定拥塞存在的准确性和可靠性。

步骤3：找出TMC链路上的拥塞——细节

如上面的步骤2所讨论的，可以识别对应于被识别为拥塞的断开呼叫路径的TMC链路。

识别在给定时间窗口内从对应于拥塞的断开呼叫路径的TMC路线链路中报告的所有GPS单元（如上面所讨论的，通常这些是GPS探测车）。例如，这个时间窗口可以被设置为60分钟。收集来自这些单元的对路径的所有观察值。可在比所述时间窗口更大的时间段收集报告，例如，可在两倍于时间窗口的时段收集报告。

将GPS单元报告与断开呼叫路径进行比较，如果一个单位没有报告断开呼叫路径的最低百分比，则丢弃来自该单元的报告。例如，该百分比可以被设置为33％。

然后，可以处理GPS单元报告以创建与完整跨越断开呼叫路径有关的数据。

为了实现这一处理，创建一个代表断开呼叫路径的250米的各分段对各GPS单元的网格，并且对于每个单元将该单元的观察值输入到网格中。在一个单元在一个分段上具有多个观察值的情况下，使用加权平均值来计算该单元在该分段上的速度的估计。

这种网格的示例在下面示出为表1。

表1：

表1中，为所指示的断开呼叫路径分段提供至少一个观察值的所指示的GPS单元的网格为灰色。

下一步骤是找出每个单元的估计的断开呼叫路径完成时间。通过采用每个单元沿断开呼叫路径到达的最后一个点，以及使用速度的当前估计来计算每个单元的估计的路径完成时间。对于已完成断开呼叫路径的单元，该单元的“年龄”，或者换句话说，来自该单元的观测值的年龄，可以作为该单元完成该断开呼叫路径的时间。应理解，一些单元可能已经在半途离开了该路径，或者目前正在该断开呼叫路径上，所以并没有真正完成该断开呼叫路径。可以为这些单元中的每一个计算投影的路径完成时间。然后，此投影的完成时间可以被用来估计该单元的“年龄”。将来将完成该路径的单元将具有负年龄，而那些已经、或在过去将要已完成该路径的单元将具有正年龄。这在下面在表2中示出。

表2：

填补空白的第一阶段是通过使用年龄差异和距离创建权重来在缺失分段中采取单元速度的平滑估计。

例如，平滑估计可以是高斯核函数平滑估计。在这种情况下，需要定义范围，但是，例如，7.5分钟的年龄范围和200米的距离范围将给予同一位置中的报告更多的权重，即使它们旧得多。

一旦利用估计值填补了网格中的所有空白，则可以使用边缘检测来计算拥塞位于网格中哪个地方。

例如，这可以通过首先使用边缘检测来将每个单元的路径划分为具有单一速度的离散分段。然后，基于每个分段的绿色/黄色边界，可以确定该分段是否代表拥塞。最后，可以计算所有连续拥塞事件的总延迟，并且可以丢弃小于预定数量的分段的任何拥塞事件。

以这种方式，可以为每个单元确定已经遭受拥塞的路径的各部分。这将允许确定拥塞的位置和程度、还可能确定拥塞随着时间的变化。然后，这些可以报告给交通信息系统或以其他方式在交通信息系统中使用。

例如，可以确定和报告每一拥塞事件的位置和该拥塞事件的持续时间（按延迟时间）。

如果在时间窗口内没有足够的GPS单元信息以允许确定TMC路线链路中的拥塞位置，则可以将该时间窗口增加到包括较旧的单元信息。

步骤4：创建路径和链路之间的对应关系——细节

对于在步骤3中识别的最新的链路穿越，记录来自断开呼叫路径测量的穿越时间和从GPS单元信息推导的来自路线链路的穿越时间。

随后，如果断开呼叫路径确定继续指示该断开呼叫路径仍然拥塞，则将指示步骤3中确定的拥塞位置的输出在其被最后记录的点处有效地冻结。在实践中，通常可以假定该拥塞的位置不移动，或相对缓慢地移动。

如果断开呼叫路径穿越时间增加，则为沿路径识别的各拥塞事件或每个拥塞事件的持续时间增加与该拥塞事件的延迟成比例的若干秒。

例如，如果断开呼叫路径穿越时间增加60秒，并且已经识别出分别具有200秒和400秒的延迟的沿该路径的两个拥塞事件，则可以为第一事件增加20秒，为第二事件增加40秒。

此外，通过在队列或拥塞的后面应用当前链路上的速度，可确定要对队列长度增加多少。

类似地，当断开呼叫路径穿越时间减小时，拥塞事件可以按比例减少。

仅当来自GPS单元的路径的新观察值可用时，可以重新计算拥塞。

从上面的解释应理解，根据本发明的基于断开呼叫路径数据识别拥塞允许使用相对较旧的GPS单元数据以确定拥塞的位置和程度，而这些旧的GPS单元数据通常会因为太旧无法使用而被丢弃。

在一个示例中，代替使用来自GPS单元的信息计算拥塞事件的位置，可以根据历史数据来确定该位置。当然，只有在拥塞事件在断开呼叫路径上的位置随时间一致时才能使用这种方法。

虽然以上各种实施例涉及对GPS的使用，应理解，本发明可以应用到其它的交通数据收集方法。

上述装置可至少部分在软件中实现。本领域技术人员将理解，可以使用通用计算机设备或使用定制设备实现上述装置。

这种计算机的硬件元件、操作系统和编程语言是常规性的，并且假定本领域技术人员中充分与之熟悉。当然，服务器功能可以以分布式方式在多个类似的平台上实现，以分散处理负载。

这里，本文所描述的方法和装置的方面可以在移动站点上和在诸如服务器的计算设备上执行。该技术的程序方面可被认为是通常以在一种类型的机器可读介质中实现或实施的可执行代码和/或相关联的数据的形式的“产品”或“制造物品”。“存储”类型介质包括移动站点、计算机或处理器等或者其相关联模块的任何或所有存储器，诸如各种半导体存储器、磁带驱动器和磁盘驱动器等，其可以在任何时间为软件编程提供存储。软件的全部或部分可能有时通过互联网或各种其他电信网络传递。例如，这样的通信可以使软件从一台计算机或处理器加载到另一台计算机或处理器。因此，可以承载软件元件的另一种类型的介质包括诸如跨本地设备之间的物理接口、通过有线和光学固定电话网络、以及在各种空中链路上使用的光波、电波、电磁波。携带这种波的物理元件，诸如有线或无线链路或者光链路等，也可以被认为是承载软件的介质。如这里所使用的，除非只限于有形的非临时性“存储”介质，诸如计算机或机器“可读介质”的术语是指参与为处理器提供用于执行的指令的任何介质。

因此，机器可读介质可以采取许多形式，包括但不限于，有形存储载体、载波介质或物理传输介质。例如，非易失性存储介质包括如图中所示的诸如可用于实现编码器、解码器等的诸如一个或多个计算机等中的任何存储设备的光盘或磁盘。易失性存储介质包括动态存储器，诸如计算机平台的主存储器。有形传输介质包括同轴电缆、包括包含计算机系统内的总线的导线的铜线和光纤。载波传输介质可以采用电信号或电磁信号的形式，或者诸如在射频（RF）和红外（IR）数据通信期间产生的那些声波或光波的形式。因此，常见形式的计算机可读介质包括，例如：软盘、柔性盘、硬盘、磁带、任何其他磁性介质、CD–ROM、DVD或DVD-ROM、任何其它光学介质、穿孔卡片、纸带、具有孔状图案的任何其他物理存储介质、RAM、PROM和EPROM、FLASH-EPROM、任何其他存储器芯片或盒式磁盘、传输数据或指令的载波、传输这样的载波的电缆或链路、或计算机可从中读取程序代码和/或数据任何其他介质。这些形式的计算机可读介质中的许多介质可能涉及向处理器传递用于执行的一个或多个指令的一个或多个序列。

本领域技术人员将理解，虽然上面已描述了被认为是执行本发明的最佳模式以及在适当情况下的其他模式，但本发明不应被限于优选实施例的描述中所公开的特定的装置配置或方法步骤。应理解，可以在其中作出各种修改，并且本文所公开的主题可以以各种形式和由各种示例实现，并且该教导可被应用在多个应用中，本文只描述了这些应用的一部分。以下的权利要求只在要求保护落入本教导的真实范围之内的任何和所有应用，修改和变型。本领域技术人员将认识到，本发明具有广泛的应用范围，并且在不脱离所附权利要求所定义的发明构思的情况下，实施例可以采取广泛的修改范围。

Claims (8)

1.一种识别拥塞的方法，包括以下步骤：

使用涉及车辆中携带的蜂窝移动通信设备的断开呼叫跟踪数据来监视沿断开呼叫路径的交通状况；

确定所述呼叫路径的断开呼叫路径穿越时间何时超过阈值；

当所述断开呼叫路径穿越时间超过所述阈值时，从对应于所述断开呼叫路径的道路上的探测车中获得交通数据；

分析所述交通数据以确定所述拥塞沿所述断开呼叫路径的位置；

分析所述交通数据以确定所述拥塞的严重性；

分析所述交通数据以确定所述拥塞的时间延迟。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，从先前的断开呼叫路径穿越时间推导所述阈值。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述阈值是先前断开呼叫路径穿越时间的中值加上先前断开呼叫路径穿越时间的中值绝对偏差的倍数。

4.根据任一前述权利要求所述的方法，其中，所述探测车是GPS探测车。

5.根据权利要求1所述的方法，还包括分析所述交通数据以确定所述拥塞的物理范围的步骤。

6.根据权利要求1所述的方法，还包括以下步骤：在确定所述拥塞的严重性之后，监视所述断开呼叫路径穿越时间的变化，并且依赖于所述断开呼叫路径穿越时间的变化来改变所确定的拥塞的严重性。

7.根据权利要求6所述的方法，其中，与所述断开呼叫路径穿越时间的变化成比例地来改变所确定的拥塞的严重性。

8.根据权利要求1所述的方法，还包括向交通监视系统发送关于所确定的拥塞的信息的步骤。