CN101889294A

CN101889294A - 酒店费率分析系统

Info

Publication number: CN101889294A
Application number: CN2008801050424A
Authority: CN
Inventors: J·巴托特; H·克里恩; M·弗里德根; J·格鲁斯
Original assignee: Farecast Inc
Current assignee: Farecast Inc
Priority date: 2007-08-28
Filing date: 2008-08-28
Publication date: 2010-11-17
Also published as: WO2009032774A2; US20090063167A1; EP2183722A2; EP2183722A4; WO2009032774A3

Abstract

酒店交易系统向观察存储提供标识酒店、逗留时间、房间类型、房间费率、以及观察日期的观察。旅馆交易系统接收对期望逗留时间的期望酒店的费率信息的请求。旅馆交易系统检索期望逗留时间的期望酒店的当前房间费率信息。酒店交易系统随后分析观察存储的观察以标识按当前房间费率的期望逗留时间的期望酒店的交易评级。

Description

酒店费率分析系统

背景

许多人花费相当长的时间计划旅行以满足他们的目标，这通常包括最小化旅行的成本。例如，个人可能想要从西雅图旅行到波士顿以探访家人。这样的人在何时离开西雅图和停留在波士顿多久两者上可具有相当大的灵活性。这样的人可能愿意在接下来的30天内的任何一天离开并停留三到五天之间以获得可能的最低飞机票价和酒店房间费率。另一人可能愿意在下周内的任何一天离开以停留二到六天。这样的人通常将愿意在任何航线上飞行并住在任何提供可接受设施的方便的酒店(例如，至少三星级酒店评级)。然而，对这样的人而言标识满足其目标的具有最低可能房间费率的酒店可以是非常困难的。

为标识具有满足个人旅行目的的最低可能房间费率，该个人可能需要访问若干不同酒店的网站和若干不同酒店聚集器(例如，Orbitz)。在访问网站时，该个人将提交具有指定城市或城市的区域(例如，曼哈顿)以及登记和离开日期的搜索准则的搜索请求。搜索准则还可指定对酒店和酒店房间的设施或特征的偏好(例如，三星级、套房、特大床、以及健身中心)。网站随后标识满足搜索准则的酒店。然而，如果搜索准则相当宽泛，则搜索满足该准则的所有酒店可能是耗时的。在搜索完成之后，网站向个人提供被标识的酒店的列表，该列表可基于房间费率或某些其它准则排序。此外，个人可使用各种城市和逗留时间(即，登记日期和持续时间组合)的组合来执行此搜索。例如，如果个人愿意旅行到奥兰多、新奥尔良、凤凰城、或洛杉矶，则该个人可能需要提交四个搜索请求并手动地使酒店设施和房间费率的结果相关。此外，因为搜索结果通常以列表格式显示，对个人而言从长列表中标识期望酒店和期望逗留时间可能是困难的。

附图简述

图1是示出某些实施例中的用于搜索酒店信息并显示交易评级的用户界面的显示页面。

图2是示出某些实施例中的由酒店交易系统对酒店交易信息进行显示的显示页面。

图3是示出某些实施例中的酒店交易系统的组件的框图。

图4是例示某些实施例中酒店交易系统的创建酒店交易显示页面组件的处理的流程图。

图5是例示某些实施例中酒店交易系统的生成费率分数组件的处理的流程图。

图6是例示某些实施例中酒店交易系统的生成类似酒店房间费率组件的处理的流程图。

图7是例示某些实施例中酒店交易系统的生成长期房间费率组件的处理的流程图。

图8是例示某些实施例中酒店交易系统的计算类似逗留时间的平均费率组件的处理的流程图。

详细描述

提供了用于以便于标识满足目标的旅行计划的方式来呈现酒店交易信息的一种方法和系统。在某些实施例中，酒店交易系统可在包括当前日期的各种观察日期上收集酒店信息(包括房间费率)并以便于标识在期望酒店的期望逗留时间的当前房间费率相对于在类似酒店的类似逗留时间是否是好交易的方式向个人呈现酒店信息。酒店交易系统可在指定的观察日期(例如，每周、每日一次、以及每日两次)或以可变观察频率(例如，在低需求时期期间每周和在高需求时期期间每日)收集酒店信息。如果比每日更频繁地收集酒店信息，则观察日期和时间可与酒店信息的每一收集相关联，其被称为“观察”。酒店交易系统将酒店信息存储在观察存储中。为提供满足搜索准则(例如，用户请求)的酒店信息，酒店交易系统从观察存储中的酒店信息或从自酒店信息的源实时提供的当前酒店信息中检索满足搜索准则的酒店信息。如以下详细描述的，酒店交易系统向用户提供期望酒店的期望逗留时间的当前费率表示好交易、一般交易、或差交易的指示，该指示被称为“交易评级”。

在一个实施例中，酒店交易系统(或可由酒店交易系统访问的系统)每天收集尽可能多的酒店的酒店信息的观察并将该酒店信息与其观察日期相关联地存储。酒店交易系统可将其检索酒店信息以寻找的逗留时间限制为具有之后90天内的登记日期且持续时间为1到7晚的逗留时间。然而，本领域的技术人员应该理解，所检索的酒店信息可以是任何数量的登记日期和持续时间组合。因此，对特定酒店的酒店房间(例如，套房)的每一酒店房间或等级，酒店交易系统将收集630种逗留时间(例如，90*7)的酒店信息。630种可能的逗留时间在下表中示出。

逗留时间编号	登记日期	持续时间
逗留时间编号	登记日期	持续时间	1	1	1
2	1	2	1	1	1
2	1	2	3	1	3
...			3	1	3
...			7	1	7
8	2	1	7	1	7
8	2	1	9	2	2
...			9	2	2
...			14	2	7
15	3	1	14	2	7
15	3	1	...

逗留时间编号	登记日期	持续时间
逗留时间编号	登记日期	持续时间	623	89	7
624	90	1	623	89	7
624	90	1	625	90	2
...			625	90	2
...			630	90	7

在某些实施例中，酒店交易系统向观察存储提供标识酒店、逗留时间(即，登记日期和持续时间)、房间类型(例如，套房或超大床)、房间费率、以及观察日期的观察。酒店交易系统接收对期望酒店的期望逗留时间的费率信息的请求。例如，用户可提交对登记日期为2008年1月1日且持续时间为两晚(即，离开时间为2008年1月3日)的伊利诺伊州芝加哥市中的Acme酒店的费率信息的请求。旅馆交易系统检索期望酒店的期望逗留时间的当前房间费率信息。例如，酒店交易系统可访问由期望酒店提供的web服务以检索费率和可用性信息。酒店交易系统随后分析观察存储的观察以标识期望酒店的期望逗留时间的当前房间费率的交易评级。例如，如果当前房间费率显著高于期望酒店的类似逗留时间的费率，则酒店交易系统可指示当前房间费率是“差”交易。例如，类似逗留时间可以是在下周具有与本周相同登记日期且具有相同持续时间的逗留时间。例如，如果期望逗留时间具有2008年1月1日星期二的登记日期和两个晚上的持续时间，则类似逗留时间将具有2007年12月25日星期二和2008年1月8日星期二的登记日期。在此示例中，从2008年1月1日起始的逗留时间的当前房间费率可显著高于从2008年1月8日起始的逗留时间的费率，并因此相对于类似逗留时间是差交易。相反，期望酒店的从2008年1月1日起始的逗留时间的当前房间费率相对于类似酒店的期望逗留时间可以是好交易。

在某些实施例中，酒店交易系统可将交易评级(例如，差、一般、或好)基于在相同或类似酒店的相同或类似逗留时间的房间费率的分析。酒店交易系统可计算与期望酒店类似的酒店的期望逗留时间的房间费率的历史平均值。例如，类似酒店可以是与期望酒店具有相同三星级酒店评级且在期望酒店的半英里之内的酒店。酒店交易系统可按计算出的平均房间费率与当前房间费率的比率生成当前房间费率的分数。该比率越大，交易相对于类似酒店就越好。例如，如果平均房间费率是200美元每晚且期望酒店的当前房间费率是100美元每晚，则比率将是2。相反，如果平均房间费率是100美元每晚且期望酒店的当前房间费率是200美元每晚，则比率将是0.5。酒店交易系统可归一化比率以生成范围从0到100的分数。例如，酒店交易系统可建立较低比率(例如，0.7)、中等比率(例如，1.0)、以及较高比率(例如，1.5)。如果比率小于较低比率，则将分数设置为0。如果比率等于中等比率，则将分数设置为0.50。如果比率大于较高比率，则将分数设置为100。否则，如果比率小于中等比率则将分数设置为0与50之间的线性内插值，或如果比率大于中等比率则设置为50与100之间的线性内插值。因此，在平均房间费率是100美元时，143美元的当前房间费率将造成分数0，67美元的当前房间费率将造成分数100，且83美元的当前房间费率将造成分数75。本领域的技术人员可以理解，这些分数可以用各种方式来生成。酒店交易系统还可使用各种不同的计算来确定当前房间费率的交易评级。例如，酒店交易系统可计算期望逗留时间的期望酒店的房间费率的长期历史平均值作为过去90天或90次观察的平均房间费率。作为另一示例，交易系统可计算期望逗留时间的期望酒店的房间费率的短期历史平均值作为过去7天或7次观察的平均房间费率。

在某些实施例中，酒店交易系统可基于不同的计算聚合所生成的分数以提供表示交易评级的总分。例如，酒店交易系统可基于与期望酒店类似的酒店处的期望逗留时间的房间费率的历史平均值、期望酒店处的期望逗留时间的房间费率的长期历史平均值、以及期望酒店处的期望逗留时间的房间费率的短期历史平均值来计算分数。酒店交易系统可随后生成表示期望酒店处的期望状态的当前房间费率的总分的分数的加权平均值。可使用诸如线性回归等各种统计技术来获知平均值的权重。酒店交易系统可随后将总分映射到交易评级。例如，0-25分可表示差交易，26-75分可表示一般交易，而76-100分可表示好交易。酒店交易系统可随后生成诸如一般差和一般好等更多粒度交易评级。酒店交易系统可随后使用不同颜色或突出显示来表示交易评级，诸如用蓝色表示差交易并用红色表示好交易。

图1是示出某些实施例中的用于搜索旅馆信息并显示交易评级的用户界面的显示页面。显示页面100包括搜索区域110和结果区域120。搜索区域可包含逗留时间信息111、交易评级选择区域112、价格范围选择区域113、酒店评级选择区域114、以及搜索按钮115。在此示例中，用户可在结果被显示在结果区域中的之前显示页面上输入期望城市和期望逗留时间。结果区域可包括被列出的酒店的位置被突出显示的城市的地图121。结果区域还可包括诸如通过颜色或形状定义交易评级的图例122。结果区域还包括城市中各酒店处的期望逗留时间的房间费率的列表123。在此示例中，Acme酒店的房间费率是259美元且被给予交易评级“好”。虽然当前房间费率不是类似酒店的最低费率，但是其可能显著低于Acme酒店处的期望逗留时间的长期和短期历史房间费率。用户可通过选择最小交易评级、价格范围、以及诸如酒店星级评级等酒店特征和设施来细化搜索结果。

图2是示出某些实施例中的由旅馆交易系统对旅馆交易信息进行显示的显示页面。显示页面200包括逗留时间信息区域201、费率区域202、交易评级区域203、比较区域204、以及图示区域205。逗留时间信息区域描述显示页面的酒店信息所涉及的期望逗留时间。费率区域提供期望逗留时间的期望酒店的当前房间费率。交易评级区域提供期望酒店处的期望逗留时间的交易评级。比较区域提供证明交易评级的信息。在此示例中，当前房间费率是关于期望逗留时间的平均值的。然而，当前房间费率比期望酒店处的类似逗留时间低12个百分点。图示区域包含选定酒店处与选定逗留时间类似的逗留时间的房间费率的图示。在此示例中，期望逗留时间具有2007年10月1日星期一的登记日期、以及7个晚上的持续时间。因此，期望逗留时间是周一到周一的逗留时间。图示示出具有从2007年8月20日到2007年11月12日的7个晚上持续时间的周一到周一的逗留时间的当前房间费率。条206示出从2007年10月1日起始的期望停留时间的房间费率。可按指示其交易评级的方式来突出显示(例如，着色、阴影、交叉阴影)图示的每一条。例如，可将条206着为红色以指示其交易评级是好，而可将条207着为蓝色以指示其交易评级是差。在用户选择一个条时，酒店交易系统可搜索对应于由该条表示的逗留时间的期望逗留时间的类似酒店的酒店信息。可在用户选择在图1的显示页面的结果区域中列出的酒店时显示图2的显示页面。

图3是示出某些实施例中的酒店交易系统的组件的框图。酒店交易系统310可经由通信链接与酒店信息源320、酒店预订系统330、以及客户设备340通信。酒店信息源提供各逗留时间的酒店的当前房间费率信息。酒店预订系统允许预订酒店房间。客户设备可使用web浏览器与酒店交易系统交互以搜索酒店房间、标识交易、以及预订酒店房间。酒店交易系统可包括取回观察组件311和观察存储312。取回观察组件可周期性地访问酒店信息源以收集各登记日期和持续时间的各酒店的观察。取回观察组件将这些观察存储在观察存储中。酒店交易系统包括协助用户搜索酒店信息的搜索用户界面组件313。酒店交易系统还包括创建酒店交易显示页面组件314、生成费率分数组件315、计算类似逗留时间的平均费率组件316、生成类似酒店房间费率组件317、生成长期房间费率组件318、以及生成短期房间费率组件319。搜索用户界面组件调用创建酒店交易显示页面来经由诸如图2中示出的显示页面显示酒店交易信息。创建酒店交易显示页面组件调用生成费率分数组件来生成期望逗留时间的期望酒店的当前房间费率的费率分数。该组件随后根据所生成的费率分数标识交易评级。该组件还调用计算类似逗留时间的平均费率组件来提供某些用于交易评级的证明。生成费率分数组件调用生成类似酒店房间费率组件来计算期望逗留时间的类似酒店的平均房间费率。生成费率分数组件还调用生成长期房间费率组件来计算期望逗留时间的期望酒店的平均长期历史房间费率。生成费率分数组件调用生成短期房间费率组件来计算期望逗留时间的期望酒店的平均短期历史房间费率。

其上可以实现酒店交易系统的计算设备可包括中央处理单元、存储器、输入设备(例如，键盘和定点设备)、输出设备(例如，显示设备)和存储设备(例如，盘驱动器)。存储器和存储设备是包含实现该酒店交易系统的指令的计算机可读介质。另外，数据结构可被存储或经由诸如通信链路上的信号之类的数据传送介质发送。可以使用各种通信链接来将交易标识系统连接到航班信息源和用户计算设备，如因特网、局域网、广域网、点对点拨号连接、蜂窝电话网络等。

酒店交易系统的各实施例可在各种操作环境中实现和使用，这些操作环境包括个人计算机、服务器计算机、多处理器系统、基于微处理器的系统、小型机、大型计算机、包括任何上述系统或设备的分布式计算环境等等。用户设备可包括蜂窝电话、个人数字助理、智能电话、个人计算机、可编程消费电子产品、数码照相机等。

酒店交易系统可以在由一个或多个计算机或其他设备执行的诸如程序模块等计算机可执行指令的通用上下文中描述。一般而言，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。通常，程序模块的功能可以在各个实施例中按需进行组合或分布。例如，观察的获取和用户界面的提供可由不同计算机系统提供。

图4是例示某些实施例中酒店交易系统的创建酒店交易显示页面组件的处理的流程图。可向该组件传递期望酒店、期望逗留时间、以及类似酒店的指示。该组件生成提供交易信息的显示页面。在框401，组件调用生成费率分数组件来生成期望逗留时间的期望酒店的当前房间费率的费率分数。在框402，组件标识所生成的费率分数的交易评级(例如，差、一般、好)。在框403，组件标识长期历史费率与当前房间费率相比的比较描述。在框404，组件调用计算类似逗留时间的平均费率组件来计算期望酒店处的类似逗留时间的平均房间费率。在框405，组件标识类似逗留时间的平均房间费率与当前房间费率的比较描述。在框406，组件生成示出期望酒店处的类似逗留时间的房间费率的图示。在框407，组件生成包括该图示和交易评级的网页。在框408，该组件将该网页发送给用户，然后完成。

图5是例示某些实施例中旅馆交易系统的生成费率分数组件的处理的流程图。将期望酒店和期望逗留时间的指示连同类似酒店的指示一起传递给该组件。在框501，组件调用生成类似酒店房间费率组件来计算与期望酒店类似的酒店的期望逗留时间的平均房间费率。在框502，该组件调用生成长期房间费率组件来计算期望酒店处的期望逗留时间的长期平均房间费率。在框503，该组件调用生成短期房间费率组件来计算期望酒店处的期望逗留时间的短期平均房间费率。在框504，该组件计算房间费率的平均值与当前房间费率的比率。在框505，该组件计算长期房间费率的平均值与当前房间费率的比率。在框506，该组件计算短期房间费率的平均值与当前房间费率的比率。在框507，该组件将比率归一化到0与100之间。在框508，该组件计算费率分数作为各比率的加权平均值并随后返回。

图6是例示某些实施例中旅馆交易系统的生成类似旅馆房间费率组件的处理的流程图。向该组件传递期望逗留时间的指示和类似酒店的指示。该组件计算期望逗留时间的类似酒店的平均历史房间费率。在框601，该组件选择下一类似酒店。在判定框602，如果所有类似酒店都已被选择，则该组件在框608处继续，否则该组件在框603处继续。在框603，该组件选择所选择的类似酒店的下一观察日期。在判定框604，如果已经选择了所有此类观察日期，则该组件循环至框601以选择下一类似酒店，否则该组件继续至框605。在框605，该组件检索所选观察日期的房间费率。在框606，该组件累积检索出的房间费率。在框607，该组件递增对累积费率有贡献的观察的数量的计数。该组件随后循环至框603以为所选的类似酒店选择下一观察日期。在框608，该组件将类似酒店房间费率设置为累积费率除以计数。该组件随后返回平均类似酒店房间费率。

图7是例示某些实施例中旅馆交易系统的生成长期房间费率组件的处理的流程图。向该组件传递期望逗留时间和期望酒店的指示。该组件计算期望酒店处的期望逗留时间的长期平均房间费率。可将该长期定义为过去90天。在框701，该组件选择期望逗留时间的期望酒店的下一观察。在判定框702，如果已选择了所有此类观察，则该组件继续至框706，否则该组件继续至框703。在框703，该组件检索所选观察的房间费率。在框704，该组件累积检索出的房间费率。在框705，该组件递增对累积房间费率有贡献的观察的数量的计数。该组件随后循环至框701以选择下一观察。在框706，该组件通过将累积长期房间费率除以计数来计算平均长期房间费率。该组件随后返回平均长期房间费率。虽然未在单独图示中示出，但是酒店交易系统包括以除短期仅表示更新近的观察以外与生成长期房间费率组件类似的方式操作的生成短期费率组件。

图8是例示某些实施例中旅馆交易系统的计算类似逗留时间的平均费率组件的处理的流程图。向该组件传递期望逗留时间和期望酒店。该组件计算期望酒店处的类似逗留时间的平均房间费率。在框801，该组件选择下一与期望逗留时间类似的逗留时间。在判定框802，如果所有类似逗留时间都已被选择，则该组件在框806处继续，否则该组件在框803处继续。在框803，该组件检索期望酒店处的所选类似逗留时间的当前房间费率。在框804，该组件累积这些房间费率。在框805，该组件递增对累积房间费率有贡献的类似逗留时间的数量的计数。该组件随后循环至框801以选择下一类似逗留时间。在框806，该组件将累积房间费率除以计数以生成类似逗留时间的平均房间费率。该组件然后返回。

从上文将会认识到，在此已出于说明目的描述了本发明的各具体实施例，但是可以作出各种修改而不背离本发明的精神和范围。本领域的技术人员应该理解，可使用许多不同的分析技术来确定当前房间费率是否是有利的交易。可使用诸如标准差等各种统计数据测量。例如，可认为高于或低于平均费率一个或多个标准差的当前房间费率是差或好交易。该交易标识系统还可生成房间费率的直方图并指定较低定价分组内的费率是好交易。或者，交易标识系统可将费率分隔成四分位数、五分位数、或十分位数并选择较低价格的分组作为好交易。因此，本发明只受所附权利要求限制。

Claims

1.一种在计算设备中用于呈现酒店交易的方法，所述方法包括：

在观察存储上提供观察，每一观察标识酒店、逗留时间、费率、以及观察日期；

接收对期望逗留时间的期望酒店的费率信息的请求；

检索所述期望逗留时间的所述酒店的当前费率；

分析所述观察存储的观察以标识按所述当前费率的所述期望逗留时间的所述期望酒店的交易评级；以及

输出按所述当前费率的所述期望逗留时间的所述期望酒店的所述被标识交易评级的指示。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述观察的分析包括计算所述期望逗留时间的与所述期望酒店类似的酒店的费率的历史平均值。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述观察的分析包括计算所述期望逗留时间的所述期望酒店的费率的长期历史平均值。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述观察的分析包括计算所述期望逗留时间的所述期望酒店的费率的短期历史平均值。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述观察的分析包括计算所述期望逗留时间的与所述期望酒店类似的酒店的费率的历史平均值、计算所述期望逗留时间的所述期望酒店的费率的长期历史平均值、以及计算所述期望逗留时间的所述期望酒店的费率的短期历史平均值。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，包括生成基于所述计算出的平均值与所述当前费率的比率的费率分数。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，包括标识基于所述所生成的费率分数的所述交易评级。

8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述输出包括创建显示页面，所述显示页面包括所述被标识交易评级的指示和指示所述期望酒店处的与所述期望逗留时间类似的逗留时间的费率的图示。

9.如权利要求8所述的方法，其特征在于，包括在类似逗留时间被选择时，显示所述所选类似逗留时间的与所述期望酒店类似的酒店的费率信息。

10.如权利要求1所述的方法，其特征在于，包括生成所述期望逗留时间的所述期望酒店的当前费率与所述期望逗留时间的所述期望酒店的过去费率的比较。

11.如权利要求1所述的方法，其特征在于，包括生成所述期望酒店处的所述期望逗留时间的当前费率与所述期望酒店处的类似逗留时间的当前费率的比较。

12.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述观察的分析包括计算所述期望逗留时间的与所述期望酒店类似的酒店的费率的历史平均值、计算所述期望逗留时间的所述期望酒店的费率的长期历史平均值、以及计算所述期望逗留时间的所述期望酒店的费率的短期历史平均值；生成基于所述计算出的平均值与所述当前费率的比率的费率分数并标识基于所述被生成的费率分数的所述交易评级；以及创建包括所述被标识的交易评级的指示和指示所述期望酒店处的与所述期望逗留时间类似的逗留时间的费率的图示的显示页面。

13.一种其上嵌有指令的计算机可读介质，所述指令用于控制计算设备通过一种方法标识期望停留时间的期望酒店的当前费率的交易评级，所述方法包括：

分析所述观察存储的观察以标识按所述当前费率的所述期望逗留时间的所述期望酒店的所述交易评级，所述交易评级基于所述期望逗留时间的与所述期望酒店类似的酒店的费率的历史平均值、所述期望逗留时间的与所述期望酒店类似的酒店的费率的长期历史平均值、以及所述期望逗留时间的与所述期望酒店类似的酒店的费率的短期历史平均值；以及

输出按所述当前费率的所述期望逗留时间的所述期望酒店的所述被标识类型交易的指示。

14.如权利要求13所述的计算机可读介质，其特征在于，所述观察的分析包括生成基于所述平均值与所述当前费率的比率的费率分数。

15.如权利要求14所述的计算机可读介质，其特征在于，所述观察的分析包括基于所述所生成的费率分数标识所述交易评级。

16.如权利要求13所述的计算机可读介质，其特征在于，所述输出包括创建显示页面，所述显示页面包括所述被标识交易评级的指示和指示所述期望酒店处的与所述期望逗留时间类似的逗留时间的费率的图示。

17.如权利要求16所述的计算机可读介质，其特征在于，包括在类似逗留时间被选择时，显示所述所选类似逗留时间的与所述期望酒店类似的酒店的费率信息。

18.如权利要求13所述的计算机可读介质，其特征在于，包括生成所述期望逗留时间的所述期望酒店的当前费率与所述期望逗留时间的所述期望酒店的过去费率的比较。

19.如权利要求13所述的计算机可读介质，其特征在于，包括生成所述期望酒店处的所述期望逗留时间的当前费率与所述期望酒店处的与所述期望逗留时间类似的逗留时间的当前费率的比较。

20.如权利要求13所述的计算机可读介质，其特征在于，观察包括房间属性。

21.一种用于呈现对酒店逗留时间的交易评级的系统，包括：

接收来自用户的对期望逗留时间的期望酒店的费率信息的请求的组件；

向服务器发送期望酒店和期望逗留时间的指示的组件，其中所述服务器检索所述期望酒店和所述期望逗留时间的当前费率、基于标识酒店、逗留时间、费率、以及观察日期的观察的分析来标识所述期望酒店和所述期望逗留时间的当前费率的交易评级、并提供指示所述被标识的交易评级的显示页面；以及

接收来自所述服务器的指示所述被标识交易评级的显示页面并向所述用户显示所述接收到的显示页面的组件。

22.如权利要求21所述的系统，其特征在于，所述服务器通过计算所述期望逗留时间的与所述期望酒店类似的酒店的费率的历史平均值来分析所述观察。

23.如权利要求21所述的系统，其特征在于，所述服务器通过计算所述期望逗留时间的所述期望酒店的费率的长期历史平均值来分析所述观察。

24.如权利要求21所述的系统，其特征在于，所述服务器通过计算所述期望逗留时间的所述期望酒店的费率的短期历史平均值来分析所述观察。

25.如权利要求21所述的系统，其特征在于，所述显示页面包括指示所述期望酒店处的与所述期望逗留时间类似的逗留时间的费率的图示。

26.如权利要求25所述的系统，其特征在于，包括显示所述所选类似逗留时间的与所述期望酒店类似的酒店的费率信息的组件。

27.如权利要求21所述的系统，其特征在于，所述显示页面包括所述期望逗留时间的所述期望酒店的当前费率与所述期望逗留时间的所述期望酒店的过去费率的比较。

28.如权利要求21所述的系统，其特征在于，所述显示页面包括所述期望酒店处的所述期望逗留时间的当前费率与所述期望酒店处的与所述期望逗留时间类似的逗留时间的当前费率的比较。