CN101156154A - 改进衣服合身性的系统和方法 - Google Patents

Abstract

本发明描述了为一个或多个目标消费群体提供具有改进的和定制的合身服装的系统和方法，一种方法提供了适合于目标消费群体的服装，包括以下步骤：确定目标消费群体的一般体型(110)、为每种体型制定专用人体测量标准(12)、为每种体型选择至少一位真人试衣模特(404)、使用放码规则在一定尺码范围内制作样品服装(614)、在每种尺码和体型的所选试衣模特身上检查每件样品服装、为每种样品服装尺码和体型制版、以及使用该版型提供适合于目标消费群体的服装。

Description

改进衣服合身性的系统和方法

相关申请的交叉参考

本申请要求于2003年3月20日提交的美国临时申请No.60/456,307的优先权，通过参考并入本文。

背景技术

本发明涉及用于设计和制造衣服的系统和方法，尤其是基于新型改进合身性规范针对一个或多个目标消费者设计和制造的衣服。

衣服合身性问题继续困扰着消费者、零售商和服装公司，如裤子太短、上衣肩部下垂、腰围太大、短裤在臀部下垂或在腿间聚成一团。对于消费者来说，合身性问题负面影响了他们的零售购物体验、服装消费水平和品牌满意度。服装公司和零售商的代价既有有形部分也有无形部分：高退货率、潜在销售量的丧失和品牌价值损失。即使对于那些相信他们已经解决了“目标消费者”合身性问题的服装品牌所有者来说，当因为五条裤子中只有一条正好合身所以消费者仅买走一条裤子时，在收入方面也有高损失。女装的退货率估计为销售量的约10-12％。根据2002年的研究，这些退货中25％以上是由于不合身。店面零售商每年处理将近$50亿的退货。名录和电子商务服装退货率为33-35％，其最多的退货单一原因是“合身性差”。

目前，衣服合身性规范基于20世纪40年代美国试验与材料学会(ASTM)所建立的工业尺码标准(industry sizing standard)。该标准从未更新或修改过。因此，它已经过时了，因为所有目标人群的身体尺码和外貌都经过了最近半个世纪的演化。例如，如今ASTM标准规范仅可为约13％的年龄为35-55岁的女性提供合身成衣。服装公司被迫发挥自己的洞察力来“调整”合身性规范，并仅取得有限的成功。此外，现在公司对许多衣服应用“虚荣尺码(vanity sizing)”，将较小尺码的标签贴在较大尺码的衣服上。同时，这导致了尺码标准的削弱，仅仅增加了对消费者的混淆，同时未能表现出合身性方面的显著改进。

衣服合身性和尺码是全世界服装品牌和零售商所首要关注的问题。基于最近的调查，62％的消费者说他们发现衣服不能完全合身；57％说他们的身形不适合当今的标准尺码；51％说制造商衣服没有根据真实人体制造。重要的是，对于各特定人群来说，合身性应该包括尺码和设计偏好，因为这是由年轻人相比于中年人或老年人和同一种族群体所表现出来的优选差异。照这样，与当前系统不同，身体关注(自身形象)必须与身体测量一起考虑，以开发令人满意的目标人群合身样式。

为了设计和制造对成衣来说能够提供更好的合身性的衣服，并显著降低产品退货、促进销售业绩以及提高消费信心和忠诚度，确实需要改进的和更现代的工业标准。

发明内容

本发明解决目前与低效和无效服装合身性相关的问题。作为基于消费者的设计和制造衣服的方法，本发明采用科学数据和市场研究来提供为适合任何消费特征或组合(包括年龄、身形、种族、产品种类、其他消费者合身性偏好及其组合)而设计的衣服。例如，“中年女士(middle missy)”消费群体(1946-1964年出生的女性，也称作“婴儿潮一代”，多于3千8百万)具有任何消费群体中的最大购买力。与该群体13％的ASTM合身性相比，本发明的研究评估表明本发明的成衣将适合这些女性中的75％以上。

在一个实施方案中，本发明提供使服装适合于目标消费人群的方法，包括确定目标消费人群的一般体型、为每种体型制定专用人体测量标准、为每种体型选择至少一位真人试衣模特(real fit model)、在使用放码规则(grading rules)的尺码范围内制造样品服装、在为每种尺码和体型选择的试衣模特身上检查每件样品服装、根据每件样品服装的尺码和体型制版、以及使用该版型提供适合于目标消费人群的服装。

在另一实施方案中，本发明提供制造定制合身服装的系统，包括：定量和定性数据，包括关于目标消费人群的人体部位测量(body point measurement)数据用于制定专用人体测量标准；根据专用人体测量标准制造的样品服装；人体测量尺码在专用人体测量标准范围内的第一真人试衣模特，用于试穿样品服装；一种或多种放码规则，用于制造目标消费人群尺码范围内的样品服装；以及从目标消费人群中选择的第二试衣模特，用于完善样品服装的合身性和制造定制合身服装。

在又一实施方案中，本发明是提供定制合身服装的方法，包括以下步骤：基于至少一个标准选择目标人群，对目标人群进行研究以获得数据，根据该数据确定至少一种体型，为每种体型提供尺码编组，为每种尺码编组制定专用人体测量标准，选择尺码编组的中间尺码来制造样品服装，检查样品服装在人体测量数据与专用人体测量标准相一致的真人试衣模特身上的合身性，对样品服装应用放码规则以获得整个尺码编组的样品服装，使用每种尺码的真人试衣模特检查所选尺码的合身性，以及在验证合身之后制造每种尺码和体型的定制合身服装。

在再一实施方案中，本发明提供为一个或多个特定服装部分提供完全规格的方法，其中每个部分是服装市场的一个产品种类(例如运动装、泳装、休闲装)。

本发明的优点在于其为全面准确的适合任何消费者而无需增加零售存货的方法。如此，本发明提供增加的销售量而不需要增加存货量。

阅读以下结合附图的详细说明书，本领域的技术人员将会进一步理解本发明的上述特征和优点以及其他重要方面。

附图说明

为了更全面地理解本发明的特征和优点，现在连同附图一起参考本发明的详细说明书，其中

图1以(A)正视图、(B)侧视图和(C)后视图描述根据ASTM合身性规范具有“10码”肩的女性；

图2是描述根据本发明一个方面的某些典型人体测量部位的人体框架正视图；

图3是描述根据本发明一个方面的发明步骤的流程图；

图4是描述根据本发明一个方面的其他发明步骤的流程图；

图5是描述根据本发明一个方面的其他更多发明步骤的流程图；

图6是描述根据本发明一个方面的另外更多发明步骤的流程图；

图7是描述根据本发明一个方面的更多发明步骤的流程图；

图8是描述根据本发明一个方面的另外更多发明步骤的流程图；

具体实施方式

尽管下面详细讨论了制造和应用本发明的各种实施方案，但是应该理解，本发明提供许多发明思想，可以具体表现为非常多的内容。此处讨论的特定方面和实施方案仅仅是举例说明制造和应用本发明的方法，并不是限制本发明的范围。

在下列描述中，整个说明书和附图均使用相同的附图标记分别标记相似部分。附图不一定是按比例的，为了清楚和简明起见，某些特征可以按照比例或者以某种程度上概括或示意的形式夸大示出。

一般地，本发明提供具有下列特征的服装标准体系：(a)根据身高、体重、种类、种族和体型提出合身性；(b)引入所存在的最新和最权威的科学学术数据；和(c)将与尺寸、年龄、种族和身形相关的消费者偏好引入放码规则。因此，本发明使得任何制造商或零售商能够设计、制造和提供对所有身形、种族和年龄的人群具有一致合身性(consistent fit)的消费者服装，而与品牌无关。

一致合身性的重要性在于不同年龄的消费者之间存在显著体格差异的事实。例如，“12码”的25岁女性与“12码”的45岁女性通常既无相同的身形，也不具有相同的体型，这部分是由于重力和随年龄增长所发生的其他身体/生理变化所造成。此外，消费者即使具有相同的年龄也表现出不同的体型，因而，具有不同但特定的设计偏好，其可部分基于身体关注。设计偏好可包括诸如颜色、质感、衣长、领口形状和口袋位置的因素。这些设计偏好同体格差异一样重要。例如，在年龄-身形(或年龄-体型)编组内，范围内的较小端尺码(例如4或6码)可优选为达臀部中间的衣长，而较大端尺码(例如16或18码)可优选为达臀部以下的衣长。种族在确定设计偏好也起到一定的作用，例如有些种族的服装与其他服装相比更优选紧身服装。

体格差异和设计偏好可以极其显著地取决于年龄组和/或种族，这部分由于年龄组内存在许多不同的身形和体型。体型的实例包括普通型(average)、丰满型(full)、直线型(straight)、沙漏型(hourglass)、曲线型(curvy)和肥胖型(round)。此外，体型可包括高个型(tail)和小个型(petite)。重要的是，适合一种体型的衣服不一定适合具有相同尺码但具有不同体型的同类女性。如图1所示，根据ASTM规范，认为是“10码”的女性，每人均在胸部线条、身高、腰围、肩斜度、姿态和外形，以及身形方面表现出差异。

如此，本发明不是意图取代服装设计，但是部分地，意图提供适合特定设计的真人型体(即试衣模特)。本发明所提供的所有偏好可用于进行设计，如果设计者选择使用它们的话。本发明还适用于技师、生产部门和服装公司。

现在提供本发明几个方面的更详细描述。

定量研究和分析

考虑一个或多个目标消费人群进行定量研究和分析，以确定：例如，通用的人体测量数据、体型和偏好。基于一套标准，从许多数据来源的任何一个中获得关于目标人群的数据，所述数据来源例如消费者调查、市场研究、调查问卷、焦点群组(focusgroups)、访问调查、与服装相关的数据库或详细目录、及其组合。数据还可以包括根据目标人群的三维扫描获得的人体测量数据。只要可能，数据要来自足以进行统计学有效分析的足够大群体。

源于两个或多个来源的数据可以进行比较或组合使用，以验证从一个来源得到的结果。例如，调查结果可以确定设计偏好或指出衣服合身性有多差。这些数据可用于设定使用与服装相关的容纳三维人体测量数据的数据库进行分析的标准。

本发明的特征之一是它能够开发与服装相关的大型数据库，如纺织技术公司(Textile Technology Corporation)的SizeUSA(美国码)国家数据库，并且与科学研究紧密结合。如此，本发明和现有技术之间的关键区别是本发明所采取的用于开发详尽的SizeUSA国家数据库的方法，该方法的目的是确定以下问题：女性身体形貌随年龄增长的变化；与种族有关的体型上的变化；与身体尺码、身体外形和年龄有关的消费者偏好。结合得自目标人群的其他数据，该数据库的开发为用于本发明的目标人群提供了特定和专用的测量标准。

在一个实施方案中，分析包括将来自大型数据库(如SizeUSA数据库)的特定目标人群(如婴儿潮一代)的数据分成几个尺码范围，每个尺码范围都具有明确的上下限参数值。使用ASTM标准，结合目前用于服装工业的其他可用人体测量向导，对数据进行分类。这使得数据根据有益于消费者的标准而“尺码化”。根据尺码划分数据后，计算平均值，建立公差范围，并去掉上下限的界外值。然后，基于调查分析(例如，基于合身性偏好，如体格和设计偏好)，对每个新编组中的尺码范围进行调整。例如，通过包括体型合身性偏好，基本上创建包括体型和尺码标准的新“尺码”编组。因此，对诸如婴儿潮一代的目标人群来说，新尺寸编组包括适应于胸部和臀部各尺寸的体型调整，其中两个新尺寸编组取代工业“标准”尺寸，例如曲线型尺码10和直线型尺码10取代工业标准尺码10。这种新尺寸组别将适合于婴儿潮一代目标人群的所有衣服，例如上装、下装、礼服和裙装。

新尺码编组

通过统计学分析，本发明提供一种新的尺码系统。该专用系统(customized system)包括属于目前业内所使用的更传统的“尺码”系统的新尺码编组。如上所述，在首先使用基于目前的工业人体测量向导如ASTM的标准搜索一组数据之后，确定新尺码编组。

在选择目标人群和包含该特定目标人群数据的数据库之后，源自该目标人群的人体测量数据在修正现有的工业人体测量向导如ASTM之后被划分成“各种尺码”。经划分成为修正后的“尺码”调整了工业标准尺码，以防止消费者混淆。如此，每个编组的范围和公差都由工业标准修正。基于工业标准的同时，由于首先考虑到ASTM，该修正还考虑了所涉及的业内所使用的其他标准人体测量向导。因此，通过将修正后的工业标准用于目标人群的真实数据而创建新尺码编组。

新尺码编组通过调整使其适合合身性偏好和体型而进一步修正。关于合身性偏好和/或体型的信息得自各种来源，如调查、调查问卷和访问调查。将该信息转化为数字化数据，其通常关于一种或多种特定人体测量，因此专用人体测量标准还可以基于合身性偏好和体型进行调整。

人体部位测量

本发明将人体部位测量分为关键的、非关键的和/或非必要的。如图2中所示，典型的人体部位测量标准12图示为人体框架10。用于在各种人体测量部位14进行人体测量的人体测量标准12为本领域内熟知，包括身高16、颈围(mid-neck)18、颈前中至腰部长度20、从肩部开始的臂长22、胸围24、腰围26、上臀围28、下臀围30和膝高32。应该理解，例如颈围18、胸围24、腰围26、上臀围28和下臀围30是在所示位置处测量身体的外围。

人体测量部位14可包括关键人体测量部位34和非关键人体测量部位36。一般来说，关键人体测量部位是对于消费者的衣服合身性来说重要的那些部位。非关键人体测量部位通常对于衣服合身性来说较不重要。

专用人体测量标准

通过统计学分析，如上所述，本发明提供新型专用人体测量标准。如此处所用，专用人体测量标准是从数据库中分析真实人体测量数据(关键和非关键测量部位)后调整过的人体测量。好的真实人体测量数据来源来自扫描人体测量数据库，包含得自三维扫描的每人几百个人体部位。包含一个或多个目标人群的有统计学意义的数据时，该数据库允许在特定目标人群(如年龄、性别、种族)范围内分析这些数据，也允许从这些数据中抽取偏好以创建一套专用的人体测量标准。

确定目标人群后，关于该目标人群的人体测量数据基于工业标准人体测量(如ASTM)进行评估，并使用业内的通用方法进行修正。对关于诸如身形分布范围和有效性项目的数据进行查询后，这套专用人体测量数据可以进一步专用化/修正。然后创建每个目标人群的新型尺码-身形(体型)测量，如上所述，其中针对每个目标人群定制腰围/腰身周长的工业标准人体测量。例如，“曲线型”婴儿潮一代女性将具有不同于“直线型”婴儿潮一代女性的腰围/腰身周长人体测量值(范围和公差)。专用人体测量标准被分成几个新尺码编组，并用于本发明所提供的合身衣服。

早期测试表明根据此处确认的专用规范生产的衣服适合75％以上的目标消费人群而不需要更改。这与根据目前的标准(ASTM)仅适合13％的消费者的事实形成鲜明对比。

真人试衣模特

本发明的另一特征是使用“真人试衣模特”，此处所用“真人试衣模特”是真实的个人，其人体测量值在给定新尺码编组(如基于如上所述体型、年龄、种族等的新尺码)的专用测量标准(具有公差)范围内。专用测量标准是通过研究和分析服装相关数据由本发明获得的那些，如上所述。这些数据可以得自大型数据库(例如SizeUSA)，也可以得自下述一种或多种，包括市场研究、调查、调查问卷、焦点群组、访问调查及其组合。

此处所用真人试衣模特不同于工业标准所用的那些试衣模特，其中批量生产服装的供应商具有各种各样的标准，但是每个供应商通常使特定服装的设计基于使用单一体型以及特定尺码(即6或8码)范围和年龄(即通常为35岁以下)的试衣模特的定尺码标准。为了制造具有较大尺码的相同服装，供应商通常“放码”以确定每种较大码衣服上的每个合身位置处的尺码标准，即以相同的比例增加衣服各个部位的尺码。这种放码没有考虑到体型、年龄或种族相关的变化。

本发明考虑了相同年龄的较大人体的测量并不是在所有人体测量部位按相同比例大于较小人体的事实。因为本发明实现了考虑体型、年龄和/或种族的用于每个目标消费人群的新尺码编组，所以本发明可提供目标人群中与每个新尺码编组相匹配的真人试衣模特。至少，本发明确定目标人群中最通用的新尺码编组，提供至少一位在专用标准(具有公差)范围内的人体测量试衣模特。在某些情况下，每种尺码编组确定至少两位真人试衣模特。例如，由于婴儿潮一代的女性表现出至少两种体型偏好——曲线型和直线型——每个新尺码编组使用两位真人试衣模特，例如，一位曲线型10码和一位直线型10码。在其他情况下，为每个新尺码编组和体型偏好确定至少四位真人试衣模特。此处，对“10”码编组来说，可有一位真人试衣模特为曲线型上装10码，另一位为直线型上装10码，再一位为曲线型下装10码，还有一位为直线型下装10码。该系统有利于使独立的服装如衬衫、裤子、裙子和短裤分别合身。

因此，本发明提供服装(衣服)上每个合身位置(如身体部位)处的合身性规范，其基于为每个目标人群使用至少一位真人试衣模特的专用人体测量标准。真人试衣模特还用于完善为每件衣服制备的版型。

样品服装

对于所选的目标人群，使衣服合身的初始步骤包括为目标人群确定至少一位真人试衣模特。在一个实施方案中，确定特定目标人群新尺码编组的中间值(如平均值)(基于对从中选择目标人群数据的原始数据库的分析)。例如，婴儿潮一代女性的中间尺码编组可为12码。另一方面，十几岁女性的中间尺码编组可为8码。

一旦确定新尺码编组的中间值，就为该尺码编组确定至少一位试衣模特。所确定的真人试衣模特应具有先前为该新尺码编组和目标人群所制定的专用测量标准范围内的人体测量值。每个特定人体测量部位处的真人试衣模特测量值用于制造样品服装。然后如果该样品服装在真人试衣模特身上不够完全合身，进行修改使其完全合身。

在本发明的专用人体测量标准决不在样品服装上采取折衷处理的同时，可期望真人试衣模特提供关于织物宽松、舒适和穿着性能的重要信息。因为服装不是第二皮肤，所以必须引入各种宽松度，以使穿着者可以坐下、行走、呼吸等。

放码规则

本发明的另一特征是使用此处所提供的两种放码规则中的至少一种。一种放码规则，此处称作应用放码规则，基于得自目标消费人群的真实数据如大型数据库(例如SizeUSA)的专用人体测量标准，对样品服装进行放码。应用放码规则通常双向进行。这不同于用作工业标准的线性放码规则，其中主要沿一个方向(作为评估)从非常小的尺码(即6码)进行放码。

根据本发明，尺码大小通常适合于来自中间尺码编组的试衣模特的样品服装可以放码也可以缩码。在一个实施方案中，应用放码提供两种放码和两种缩码。需要时，可以使用其他尺码梯度。进行应用放码后，所放码服装再次在真人试衣模特身上试穿，其中通过该新尺码编组的专用人体测量标准范围内的人体测量值确定真人试衣模特。因此，对于具有中间尺码编组“12”的婴儿潮一代女性的曲线型上装来说，应用放码规则将样品服装上装放至16码、缩至8码，之后，将服装再次在8码上装试衣模特和16码上装试衣模特身上试穿。重复这些步骤，直到将衣服放码成所有合适尺码。

在应用放码的设定号码允许一些或所有放码服装在应用新放码规则之前按照真实人体进行更改后，在真人试衣模特身上再次试穿样品服装。如果更改，那么再次使用应用放码规则进行放码的是更改后的样品服装。如前所述，更改后的(或未更改的)服装可以经过一次或多次放码，其中将应用放码规则应用于大于或小于所选中间码的尺码。继续该过程，直到为特定目标人群制备出所有尺码的样品服装。

此处所用的第二放码规则，是优先放码规则，包括基于产品偏好的规则。产品偏好规则通常得自市场研究(如调查、访问调查、调查问卷等)，并且包括诸如设计偏好(袖长、裤长、领口、宽松度)的项目。优选的合身性偏好通常用于调整特定目标人群和/或体型的专用人体测量标准。优选地，优先合身性放码规则与应用放码规则同时使用，以获得具有特定设计特征的服装。

定制的合身样品

此处所用定制的合身样品是样品服装上所有相关合身性位置的合身性规范得到完善的服装。通常在应用上述放码规则和/或在真人试衣模特身上试穿至少一次后提供定制合身样品。理想地，为所选目标人群提供每种尺码的定制合身样品。

任选地，定制合身样品在后端(back end)试穿后得到。此处，样品服装(在使用放码规则和/或进行试衣模特修正后)在选自目标人群的一群个体身上再次试穿。该群个体不是试衣模特，而是来自普通目标人群的个体。

从定制合身样品得到服装尺寸样板、版型和纸样。重要的是，每种尺码的版型仅在对服装样品采取放码规则和/或试衣模特修正之后得到。此外，制版后不再需要其他试穿，因为定制合身服装已经针对特定目标消费人群“更改”和“定制”了。

实施例A

对于所选的消费者人群(例如十几岁的女性、“婴儿潮一代”的女性)来说，确定一组数据用于分析和建立数据搜索标准，如年龄。对建立新尺码编组的数据和该年龄的其他指标进行查询。查询可以基于定性或定量研究(使用焦点群组、服装相关数据库、调查问卷等)。研究用于确定产品属性，包括：合身性和设计。合身产品属性包括合身性、宽松度、尺码等。设计产品属性包括“穿着性能”特征，如拉链布置、口袋布置、袖长、织物、款式、颜色、价格等。任选地，可以进行品牌研究，以确认售给该目标人群的成功服装品牌、产品属性和设计。

新尺码编组应属于工业标准尺码。例如，女性尺码编组应与“女士(Missing)”工业尺码相当；十几岁女性的尺寸编组应与“青少年(Junior)”工业尺码相当。其他标准如种族可用于进一步查询这些数据以进行确认。

对于目标人群，分析特定的人体测量数据以确定提供给该目标人群的衣服尺码数。特别地，这表明是否需要其他尺码用于适合目标人群的绝大多数。

对于目标人群，选择一种或多种通常最能代表该目标人群的主要体型。例如，中年女性的一般体型是普通型和丰满型上装以及直线型和曲线型下装。这些身形可以任意组合，例如丰满型/直线型、普通型/直线型、丰满型/曲线型、普通型/曲线型。因此，选择适合于所确定体型指标的特定尺码-身形组合。这与乳罩尺码相似，所述乳罩尺码不限于“34”，而是包括34A、34B、34C、34D等，以适合所有胸围测量为34的女性。

然后选择人体测量部位。这可以包括业内通常所使用的所有或某些部位。关键人体部位是通常由目标人群所确定的那些，如通过研究(焦点群组、调查、品牌研究等)。关键人体部位通常与优选合身部位和产品属性一致。

选择人体测量部位之后，为每种衣服尺码和体型制定所有选定测量部位处的专用人体测量标准。将其转化为合身性规范。优选地，该过程利用来自于大型目标人群样本的三维人体扫描数据。每个专用人体测量标准应代表该目标人群。为每个专用人体测量标准设定公差。

为提供给目标人群的每种衣服尺码和体型确定真人试衣模特。每个真人试衣模特应在所有选定人体测量部位处具有由专用人体测量标准为该尺码和体型所设定的合适的人体测量值。在某些情况下，真人试衣模特仅需要在关键测量部位处具有合适的人体测量值。然后，可以对真人试衣模特应用三维人体扫描，以确定人体所有其他所选人体测量部位的人体测量标准。

为每种体型和尺码制造样品服装(具有设计和合适的合身性规范)。因为该样品服装的合身性基于专用人体测量标准，所以它将包括所有所需合身部位和产品属性，如果这些都包括在关键测量部位评估中的话。然后，在合适的真人试衣模特身上检查样品服装合身性，并且可以调整专用人体测量标准使其适合于提高服装在真人试衣模特身上的合身性。该真人试衣模特还是选自目标人群。

实施例B

对目标人群进行调查，以确定通用人体测量值、体型和偏好，调查手段有：市场调查(用于分析潜在消费者需要的研究数据以确定偏好和体型)；竞争性分析(用于分析最合身的目标消费者偏好)；数据库分析(例如SizeUSA国家尺码数据库，其中参与者使用三维人体扫描和人体测量软件对人体进行了扫描，并为此建立标准，随后分析扫描数据)。

基于上述调查结果，为该范围内的每种尺码(和人体-体型)制定专用人体测量标准。在许多情况下，为每种尺码确定至少两种体型。这通过首先确定有关人体测量部位以及次要人体部位和非必要的人体部位而完成。通常所用的人体测量标准的实例是胸围、腹围、腰围、上臀围、下臀围、颈围、颈基围、总肩宽、侧肩宽(side shoulder)、肩斜、前宽(cf)、背宽(cb)、前颈点至腰部长度、后颈点至腰部长度、颈点至乳峰点长、乳距、袖窿、从肩部开始的臂长、从臀部开始的臂长、从后颈点开始的臂长、上臂长、前臂长、内侧臂长、臂围、肘围、腰围、腰部至臀部、腰部至膝部、腰部至脚踝、腰围高、臀围高、胯围、胯部至脚踝、膝围高、脚踝高、大腿围、膝围、小腿围、脚踝围、躯干总长、落座宽、后颈点高度、身高。然后，分析数据库结果(例如SizeUSA数据)以将普通体型/测量值分成新尺码编组。用于分析的数据应得自真实人体，而不是不符合真实人体的平均值。将专用人体尺码测量与各种工业标准和被认可的工业来源相比较。最终确定每个新尺码编组的专用人体测量标准。

对于人体测量和体型，确定与所建立的专用标准一致的真人试衣模特。通常通过诸如模特公司、报纸广告、具有所有合适测量值的扫描人体数据库、和具有合适测量值的调查参与者等的渠道确定试衣模特。每位可能的真人试衣模特必须基于专用标准检查其人体测量值和体型。优选地，由同一个人对每位真人试衣模特进行手动测量，以保证一致。每种尺码和体型均得到一位真人试衣模特。对试衣模特进行扫描并进入数据库。

为目标人群和体型确定恰当的尺码范围。确定新尺码范围的中间值。使用所建立(工业标准，如ASTM)的尺码系统或可建立新的尺码系统。

进行目标人群“优选合身性”的竞争的合身性调查。可使用通用的工业服装规范用于调查，以确定目标人群的优选服装合身性(包括关注度和穿着性能)。测量或确定优选(样品)服装的规格。只要可能，就确定优选的宽松度。

检查优选服装在一位或多位试衣模特身上的合身性。根据尺码(如果可以的话，任何体型)，为每件优选服装建立(修正)专用人体测量标准(完美测量)。在需要的地方，加入任意最小的宽松度。注意，不同于工业标准，优选服装规范(专用人体测量标准)不是仅仅为一种尺码建立，也不是根据额定百分比进行缩放。相反，每件优选服装使用一种或多种体型，并且每种尺码都获得专用规范。例如，优选服装具有两种体型时，成衣有大约五种尺码，从而就有10种体型-尺码组合。

在需要的地方，加上宽松度。使用上述规格表检查一种或多种服装尺寸样板。根据每种尺码的专用人体测量标准检查一种或多种外形，其中每种外形至少有一个尺码(优选中间尺码)，以使其优选宽松度令人满意。此外，创建具有每个优选服装规格的基础服装尺寸样板的数据库(基于专用人体测量标准，并在最小宽松度上达成一致)。服装尺寸样板可包括所需数量的样式(如普通型上装、曲线型上装、苗条型裙装、苗条型裤装)，并且每种体型-尺码组合存在一个服装尺寸样板。从而，基于每个服装尺寸样板制造定制合身服装(例如优选服装)。

合身性认可：将每件定制合身服装在真人试衣模特身上试穿，从而为每种体型-尺码组合确定服装尺寸样板。数据库和设计将赋予合身性。最终的认可可取决于设计。

所有服装尺寸样板和成衣规格都基于专用人体测量标准和尺码。可以在最终确定服装尺寸样板和规格表之前使用真人试衣模特进行必要的调整。如果需要，可以创建服装尺寸样板副本。使用服装尺寸样板准备具有合身性公差的版型。

基于上述服装尺寸样板制作纸样。在许多情况下，允许设计多个纸样，每个纸样都对应一种尺码(基于规格表)。服装和材料(如针织、机织、上装和下装)都可以有纸样。此外，应为机械编织创建新规范。

基于所制作的纸样剪裁和缝制定制合身服装作为样品，机械编织应基于所创建的规范进行。在真人试衣模特身上试穿定制合身服装。生产时可以进行调整。设计团队应监督并认可最终的定制合身服装，尤其是任何最终试穿。

可以对目标人群进行焦点群组、访问调查、调查等。焦点群组参与者将试穿定制的合身服装。对参与者就式样、价值和合身性做出的评论进行调查。

上述结果(得自焦点群组、访问调查、调查等)用于最终确定每种尺码和体型的专用人体测量标准(最终的图表规格测量值)。焦点群组就服装尺寸样板、规格、纸样和/或试穿做出的评论可由设计师、生产商、公司等用来为任何服装的小、中或大规模生产创建放样标记。

实施例C

图3-8代表本发明的其他多个方面。在图3中，示出本发明的实施方案100。参照图3-8，该方面和其他方面，可由设计师、合身性专家或其他与合身性服装方面相关的个人或个人团体实施。

对图3来说，102描述建立目标消费人群标准的步骤。目标消费人群可以是任何消费者团体，尤其是不满意目前所提供的衣服的合身性和设计的那些消费者，如年龄范围在35-55的“婴儿潮一代”女性。在步骤104中，针对目标消费人群进行定量消费研究。任选地，可针对业内竞争者进行品牌研究，如步骤106中所示。进行品牌研究的步骤在图5中更加详细地加以说明。继续步骤108，根据目标消费人群确定服装设计的所需产品属性和生产方法。

继续步骤110，确定目标消费人群中存在的至少两种主要体型。体型通常是个体的一般身形。转到步骤112，选择提供给目标消费人群的多个衣服尺码。这通常在评估目标人群的人体尺码范围后确定。在步骤114中，选择人体测量部位14(如图2中所示)并用于制作衣服(服装)。人体测量部位14可包括全部或少于全部通常工业所用的人体测量部位14。此外，可以根据对目标人群所提供的定量数据进行回顾分析而确定加入新的人体测量部位。在步骤116中，关键人体测量部位34(如图2中所示)根据回顾并分析步骤108而确定。

在步骤118中，建立专用人体测量标准12，这些可以是针对每个目标和体型而确定的关键和非关键或新的人体测量部位。建立专用人体测量标准12的步骤在图6中进一步阐明。在步骤120中，非关键人体测量部位36处的专用人体测量标准12在图7中进一步阐明。最后，在步骤122中，确定每种服装、体型和尺码的最终合身性规范(如合身性和设计)，并在图8中进一步说明。

图4描述具有多个步骤的图解200，有助于针对步骤104中的目标消费人群进行定量消费研究。(参见图3)在步骤202中，确定是否使用一个或多个焦点群组。如果不使用，那么接着进行步骤210。如果使用，那么在步骤204中准备问题，包括与合身性产品属性相关的那些问题(步骤206)和设计偏好(步骤208)。优选地，该焦点群组包括目标人群中的成员。

在步骤210中，第二次确定是否向目标消费人群提交调查问卷。如果不使用，那么接着进行步骤218。如果使用调查问卷，那么准备并提出问题(步骤212)，包括与合身性产品偏好相关的问题(步骤214)和与设计偏好相关的问题(步骤216)。调查问卷可以通过多种途径分发给目标消费者，所述途径包括直接发放、通过电子邮件和/或通过美国邮政。在步骤218中，收集并分析所有上述信息(从步骤202-216)。在步骤220中，总结这些数据，如合身产品属性和设计偏好，并可用于确定用于步骤108的优选属性。(参见图3)

图5描述具有可以在进行市场或品牌研究时完成的步骤的图解300，如图3中步骤106所示。该研究可用于评估多种衣服来源，包括竞争者和他们的产品。例如，在步骤302中，获得并分析售给目标消费人群的一种或多种服装品牌的销售业绩。使用分析这些结果，确认成功的服装设计(步骤306)和产品属性(步骤308)。接下来，在步骤310中，分析与设计和合身性相关的数据。步骤310的结果有助于确定成功品牌及其供应商的设计、合身性和其他准则，在步骤314中进行总结，从而根据需要用于图3中的步骤108。

图6描述具有多个步骤的图解400，可用于制定图3中步骤118的专用人体测量标准12。例如，在步骤402中，选择衣服尺码。这可以在分析所需合身性和产品属性后进行。(参见图3中的步骤108)。然后，在步骤404中选择图3的步骤110中确定的至少一种体型。接下来，在步骤406中，获得目标人群样本的三维人体扫描数据(例如从诸如SizeUSA的服装相关数据库中获得)。在步骤408中，对于每种所选衣服尺码和体型，确定关键人体测量部位。这些应代表每个目标消费人群。继续进行步骤410，还要提供专用人体测量标准的公差。在步骤412中，确定是否已为每种衣服尺码和体型制定了专用人体测量标准。如果已制定，那么不需要进行其他分析。如果没有制定，那么选择另一种衣服尺码和/或体型并重复步骤404-412。

图7描述图解500和许多可以将非关键人体测量部位用于制定人体测量标准的步骤(如用于图3中步骤120那样)。在步骤502中，选择衣服尺码，所述衣服尺码为图6步骤402中所选择的一个。然后在步骤504中选择图3步骤110中所确定的至少一种体型。在步骤506中，选择试衣模特。优选地，所述试衣模特具有与专用人体测量标准相一致的人体测量值。作为选择，试衣模特可以是选自目标消费人群的个体。在步骤508中，对试衣模特进行三维人体扫描，在所有所选人体测量部位产生测量数据。继续进行步骤510，分析测量数据。在步骤512中，将每个关键人体测量部位处的试衣模特人体测量值与专用人体测量标准相比较。在步骤514中，评估每个关键人体测量部位处的试衣模特人体测量值是否在先前设定的公差范围内。如果不在，选择另一位试衣模特。如果在，完成试衣模特的选择(步骤516)。

在步骤518中，对根据三维扫描所确定的试衣模特人体测量值进行分析。确定非关键人体测量部位的专用人体测量标准(步骤520)。对所有所选衣服尺码、体型和每个目标人群的服装设计重复该过程(参见步骤522，其中重复步骤504-522)。一旦完成步骤522，就可以进行图3的步骤122，以创建最终设计和合身性规范。

图8描述图解600和可提供最终设计和合身性规范的多个步骤。在步骤602中，选择衣服的项目。在步骤604中还选择至少一种尺码，以及至少一种体型(步骤606)。接下来，在步骤608中，如果需要，使用图4步骤220中准备好的总结，包括服装的设计属性和/或合身性属性(步骤610)。属性包括宽松度和设计偏好，尤其是在包括它们的人体测量部位处的。继续进行步骤612，所有专用测量标准根据每件服装进行具体化。在步骤614中，剪裁并缝制材料以制造包括所有上述规格的样品服装。在步骤616中，在真人试衣模特身上检查样品服装的合身性。这可以包括服装、在试衣模特身上的试穿方式、贴边、袖长等如何。真人试衣模特还可以提供样品服装合身性的输入值。在步骤618中，如果合身性是令人满意的，该过程结束，并且可以制作定制合身服装。如果不令人满意，那么接下来进行步骤620。

在步骤620中，在所有合身性不令人满意的人体测量部位处对专用人体测量标准进行修正。在步骤622中，基于修正的专用人体测量标准，对样品服装在这些不令人满意的人体部位进行调整。然后，在步骤624中，在真人试衣模特身上再次检查样品服装。如果合身性仍然不令人满意(步骤626)，那么再次重复步骤620-624，直至获得令人满意的合身性。

因此，已公开的是设计服装的系统和方法，以使目标消费人群的设计和合身性偏好令人满意，使用了：(a)针对目标人群的定量研究和分析；(b)竞争品牌的研究和分析；(c)存在于目标人群中的一种或多种主要体型；(d)代表目标消费者的尺码、体型和年龄编组的试衣模特；(e)利用三维人体扫描对试衣模特进行的人体测量；(f)基于试衣模特人体测量而不是放码的不同尺码合身性；以及(h)基于目标消费者偏好的每件服装和每种体型和尺码的设计和合身性规范。

这些和其他实施方案表明本发明能够：使用针对每个目标人群进行的定量和定性研究分析满足一个或多个目标消费人群的设计和合身性偏好；考虑合身部位和产品属性对竞争品牌进行研究分析；确定存在于每个目标人群中的体型；使用代表每个目标人群的试衣模特(例如基于尺码、体型、种族和年龄)；利用试衣模特和三维人体扫描数据确定批量生产的专用人体测量标准；基于使用“真人”试衣模特和真实人体测量值而不仅仅是放码规则，提供根据尺码、种族和/或体型的衣服合身性；结合真人试穿应用放码规则，以正确调整服装尺码，而不是按比例从单一尺码对服装进行调整；以及基于目标人群偏好建立每种服装、体型和尺码的设计和合身性规范。

本发明的另一优点在于为每种服装设计和尺码提供了服装尺寸样板、版型(带有或不带有宽松度)、初始纸样、放码规则、专用人体测量标准、书面规格、研究驱动的分类、制造标准、服装标签、使用说明标签、产品偏好和消费者驱动的偏好。通过研究分析数据(例如SizeUSA数据库)、焦点群组、市场研究、调查等，可以基于任何目标消费支持者或人群而提供。同样，可以大批量提供给大规模生产、服装制造商和零售商使用。此外，将其应用于任何服装类别(例如少女装、高个装、瘦小妇女装、加大装等)、服装种类(例如职业装、休闲装、少年装等)、年龄编组(例如儿童、少年、“婴儿潮一代”、20-35岁等)和种族。

虽然此处已经描述了本发明可供选择的具体步骤，但是没有具体公开却为本领域所公知的其他可选择步骤也属于本发明的范围。因此，应该理解，在阅读所描述的实施方案的基础上，并考虑所附的权利要求和附图之后，本发明的其他应用对于本领域的技术人员是显而易见的。

Claims (30)

1.提供适合于目标消费群体的服装的方法，包括以下步骤：

确定目标消费群体的一般体型；

为每种体型制定专用人体测量标准；

为每种体型选择至少一位真人试衣模特；

使用放码规则在一定尺码范围内制作样品服装；

在为每种尺码和体型选择的试衣模特身上检查每件样品服装；

为每种样品服装尺码和体型制版；和

使用该版型提供适合于目标消费群体的服装。

2.权利要求1的方法，其中确定目标消费群体的一般体型包括对目标消费群体的相关数据进行研究和定量定性分析。

3.权利要求2的方法，其中所述数据是纺织技术公司的SizeUSA数据库系列。

4.权利要求1的方法，其中体型选自普通型、曲线型、直线型、梨型、肥胖型、苗条型、沙漏型及其组合。

5.权利要求1的方法，其中确定目标消费群体的设计偏好，并用于制作样品服装。

6.权利要求1的方法，其中放码规则选自应用放码规则、优先放码规则及其组合。

7.权利要求1的方法，其中版型根据服装尺寸样板制作，并用于制作初始纸样。

8.权利要求1的方法，其中目标消费群体选自年龄组、种族组、性别组及其组合。

9.权利要求1的方法，其中首先将样品服装应用于特定尺码的试衣模特身上。

10.权利要求9的方法，其中特定尺码是所述尺码范围内的中间尺码。

11.权利要求1的方法，其中真人试衣模特用来在制版之前检查样品服装合身性。

12.权利要求1的方法，其中在调整样品服装使其适合于所选真人试衣模特之后，将放码规则应用于样品服装。

13.权利要求1的方法，其中该方法用于以任何规模生产服装。

14.制作定制合身服装的系统，包括：

定量和定性数据，包括用于制定专用人体测量标准的关于目标消费群体的人体部位测量值；

样品服装，根据专用人体测量标准制作；

第一真人试衣模特，其人体测量值在专用人体测量标准范围内，用于使样品服装合身；

一种或多种放码规则，为目标消费群体制作一系列尺码的样品服装；和

第二试衣模特，选自目标消费群体，用于完善样品服装的合身性和制作定制合身服装。

15.权利要求14的系统，其中定量和定性数据包括关于目标消费群体的身体和偏好数据，选自服装相关数据库、市场研究、调查、调查问卷、防问调查、焦点群组及其组合。

16.权利要求14的系统，其中样品服装引入得自目标消费群体的所需合身部位和产品属性。

17.权利要求14的系统，其中一种或多种放码规则选自应用放码规则和优先放码规则。

18.权利要求14的系统，其中所述尺码范围内每种尺码的第一真人试衣模特用于使样品服装合身。

19.权利要求14的系统，其中调整专用人体测量标准使之适合于第一真人试衣模特。

20.权利要求14的系统，其中定制合身服装用于创建生产定制合身服装的服装尺寸样板、版型和纸样。

21.权利要求20的系统，其中生产选自小规模、中规模和大规模生产。

22.提供定制合身服装的方法，包括以下步骤：

基于至少一个标准选择目标群体；

进行关于目标群体的研究以获得数据；

根据数据确定至少一种体型；

为每种体型提供尺码编组；

为每种尺码编组制定专用人体测量标准；

选择所述尺码编组中的中间尺码制作样品服装；

在具有符合专用人体测量标准的人体测量值的真人试衣模特身上检查样品服装的合身性；

将放码规则应用于样品服装，以获得整个尺码编组的样品服装；

使用每种尺码的真人试衣模特来检查所选尺码的合身性；和

验证合身性之后，制作每种尺码和体型的定制合身服装。

23.权利要求22的方法，其中使用目标群体中的个体来检查合身性。

24.权利要求22的方法，其中数据是定量的和定性的。

25.权利要求22的方法，其中将放码规则应用于合身性在真人试衣模特身上得到验证之后的中间尺码以上或以下的两种尺码。

26.权利要求22的方法，其中合身性调整需要调整专用人体测量标准。

27.提供服装的改进放码规则，包括：

应用放码规则，从所选尺码对服装进行放码和缩码；和

优先放码规则，其中基于得自一位或多位该服装的可能穿着者的设计和合身偏好调整服装的合身性。

28.用于试穿衣服的真人试衣模特，其中真人试衣模特具有为特定体型和尺码制定的专用人体测量标准范围内的人体测量值。

29.使衣服合身的改进方法，包括以下步骤：

制作一定尺码的第一服装，所述尺码为特定体型的尺码编组中的中间尺码；

在真人试衣模特身上检查第一服装的合身性，并在合身性不令人满意的地方对第一服装进行调整，其中真人试衣模特具有针对特定体型和尺码的专用人体测量标准范围内的人体测量值；

使用应用放码规则获得第一服装尺码以上和以下的新尺码；

在真人试衣模特身上再次检查一种或多种新尺码的合身性，不令人满意时调整合身性；和

当合身性不令人满意时，调整专用人体测量标准。

30.权利要求14的系统，其中在经过选自目标消费群体的一位或多位个体试穿后完善定制合身服装。

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