WeatherBill은 Google Analytics를 사용하여 신개념의 위험 관리 서비스를 판매하고 있습니다.

10일 동안 계속해서 비가 오는 경우 골프 코스의 매출이 어떻게 될지 궁금해 한 적이 있으십니까? 또는 한파가 소규모 감귤 농장주에게 미칠 영향에 대해 생각해 보셨습니까? 이러한 비즈니스의 경우 수입이 폭락하더라도 직원에게 봉급을 지급해야 하기 때문에 생존을 위해 필사적일 수밖에 없습니다. 악천후는 많은 기업에게 위협적인 요소이지만 별다른 해결책이 없는 경우가 많습니다.

비즈니스

WeatherBill(www.weatherbill.com)은 기업들이 악천후로부터 수익을 보호하고 비용을 제어할 수 있게 해주는 최초의 온라인 서비스입니다. WeatherBill은 날씨가 사용자의 비즈니스에 미칠 영향을 분석하기 위한 도구를 제공하고 특정 기후 조건에 따라 비용을 지불하는 보험과 유사한 보상 서비스를 제공합니다. 고객은 장마철이나 혹한기 등을 위한 보상 옵션 포트폴리오 중에서 선택하거나 각자의 요구에 맞는 맞춤형 기후 보상 옵션을 선택할 수 있습니다. WeatherBill은 실제로 기업을 위해 여러 유형의 악천후에 대한 보호 기능을 제공합니다. CEO인 David Friedberg와 CTO인 Siraj Khaliq가 2007년도에 설립한 WeatherBill은 저명한 기후 위험 및 재난 재보험 기금 관리 업체인 Nephilia Capital의 후원을 받고 있습니다.

과제

WeatherBill은 신생 업체였기 때문에 초기 웹사이트 트래픽을 파악하는 것이 무엇보다 중요했습니다. WeatherBill은 웹사이트에서 맞춤형 기후 보상 옵션을 판매하고 사용자가 사이트를 탐색하는 방법과 기업의 주요 제품을 파악함으로써 고객의 요구에 부응하는 더욱 효율적인 사이트를 만들 수 있게 되었습니다. 온라인 거래를 통해 수익을 창출하는 여타 기업처럼 WeatherBill은 더 많은 전환을 유도하기 위해 트래픽 흐름을 분석해야 했습니다.

WeatherBill이 모든 방문자에게 무료로 견적 도구를 제공한 이후 사이트에 방문하는 사용자의 유형을 파악하는 것이 중요해졌습니다. 이러한 자동화된 프로세스를 통해 사용자는 WeatherBill 직원에 문의하거나 주문하지 않고도 가격견적을 편리하게 받아 볼 수 있습니다. 그러나 잠재고객이 원하는 옵션을 선택하고 맞춤형 견적을 받은 후 사이트를 나가면 이들에 대한 가치 있는 정보가 손실될 수 있습니다. WeatherBill은 특정 업계의 방문자들이 찾고 있는 보상 유형이 어떤 것인지 파악하고 방문자들이 정보를 쉽게 찾을 수 있는지 여부를 파악할 필요가 있었습니다.

성과

WeatherBill은 Google Analytics를 사용하면서 고객 정보를 수집하는 새로운 채널을 갖게 되었습니다. 즉, 잡지, 라디오, 지역/업계 광고 등 기존의 오프라인 마케팅 활동을 온라인 광고와 동일한 수준으로 추적할 수 있게 되었습니다. David Friedberg 최고경영자는 "Google Analytics를 통해 단순히 전화 문의 건수를 파악하는 것에서 한 단계 나아가 오프라인 캠페인의 효과에 대한 상세한 정보도 얻을 수 있게 되었다"고 말했습니다.

웹사이트의 측면에서, WeatherBill은 Google Analytics의 트래픽 보고서를 통해 기후에 민감한 여러 업체에게 중요한 정보를 제공했습니다. "Google Analytics를 통해 시장에 대한 다양한 정보를 확인할 수 있었습니다"라고 Friedberg는 말합니다. 지역 수도국, 농업용 중장비 제조업체 및 심지어 NASA조차도 사이트 분석에 막대한 시간을 투자했습니다. 최첨단 기상 통제 시설을 이미 갖춘 공항에서도 강설 비용에 대비할 방법을 모색했습니다. 몇 시간 이내에 트래픽 보고서를 확인할 수 있었기 때문에 WeatherBill은 방문자와 전국의 실시간 기상 요소 간의 관련성을 파악할 수 있었습니다. 예를 들어, WeatherBill은 농업 생산량이 높은 지역을 파악하고 해당 지역의 농장주들이 걱정하는 계절별 위험 유형을 파악할 수 있습니다. WeatherBill은 온라인 견적 도구의 사용률을 분석하여 마케팅 대상, 시기 그리고 제공할 서비스를 파악할 수 있습니다.

Google Analytics 데이터는 사이트 콘텐츠 및 구조 결정에 있어 중요한 역할을 담당하기도 했습니다. WeatherBill은 자사 웹사이트에서 사용률이 낮아 전환을 거의 발생시키지 않는 섹션을 파악하여 삭제할 수 있었습니다. 또한 앞서 언급한 농업용 중장비에 특화된 페이지를 추가했습니다. "가장 높은 전환율을 보이는 고객이 해당 페이지를 자신을 위해 만들어진 것 같다고 느낄 수 있기를 바랍니다"라고 Friedberg는 말합니다.

공중파 광고 사례

WeatherBill은 Google Analytics와 Google 라디오 광고의 통합을 최초로 시도한 업체입니다. 두 제품을 통합함으로써 광고주는 Google Analytics 인터페이스를 통해 노출수, 광고 재생횟수, 시장 및 CPM에 대한 캠페인 통계와 웹사이트 트래픽 데이터와의 상관 관계를 확인할 수 있습니다. WeatherBill은 남동부 지역의 폭우와 중서부 지역의 고온과 같은 극한의 기후에 영향을 받는 미국 각 지역의 소규모 업체들을 대상으로 라디오 광고를 실행하고자 했습니다.

Google 라디오 광고 권장 제작 도구를 사용하여 캠페인을 만든 후 WeatherBill은 자체적으로 미디어를 만들 수 있게 되었습니다. 다음은 마케팅 부문 부사장인 Brenda Given의 말입니다. "Google의 셀프서비스 모델을 사용할 경우 테스트 및 조정 과정이 단축되어 신속하게 생산적인 캠페인을 구축할 수 있게 되었습니다. 온라인 상에서 시장별로 다양한 방송국을 통해 광고가 방송되는 것을 확인하니 정말 놀라웠습니다. 게다가 Google 라디오 광고의 상호작용성과 다양한 시나리오별 재생 기능도 정말 환상적입니다."

WeatherBill은 Google Analytics의 라디오 캠페인 보고서를 통해 수시로 캠페인을 수정할 수 있었습니다. Given은 "2주 만에 전환 비용이 절반으로 줄었다"고 밝혔습니다. 또한 전환율이 높은 캠페인에 대해서도 상세한 정보를 얻을 수 있었는데, 예를 들어 실적은 지방 방송국이 높지만 액션당비용면에서는 소형 시장이 대형 시장보다 더 낫다는 사실을 알 수 있었습니다.

그렇다면 어떤 소규모 업체가 높은 전환율을 기록할 수 있었을까요? Given은 농작물 재배업체를 비롯한 기타 농경업체 소유자가 이에 해당할 것이라고 추측합니다. WeatherBill은 지속적인 테스트 및 최적화를 통해 이러한 타겟이 명확한 고객을 식별하여 시험 운영을 수행할 수 있었습니다. "당사는 Google 오디오 광고와 Analytics를 통해 쉽고 빠르게 프로세스를 경제적으로 반복할 수 있었습니다"라고 Given은 말합니다.